高光谱图像分类综述_高光谱图像样本进行扩增

高光谱图像分类综述_高光谱图像样本进行扩增PCA-PrincipleComponentAnalysis主成分分析ICA-IndependentComponentAnalysis独立成分分析NWFE-Nonparametric

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。如果您正在找激活码,请点击查看最新教程,关注关注公众号 “全栈程序员社区” 获取激活教程,可能之前旧版本教程已经失效.最新Idea2022.1教程亲测有效,一键激活。

Jetbrains全系列IDE使用 1年只要46元 售后保障 童叟无欺

PCA-Principle Component Analysis                       主成分分析

ICA-Independent Component Analysis                    独立成分分析

NWFE-Nonparametric Weighted Feature Extraction 非参数权重特征提取

KNWFE-Kernel Based Nonparametric Weighted Feature Extraction  基于核函数的非参数加权特征提取

MFC-Multiple Feature Combining                          多特征集成

IG-Information Gain                                                信息增益

PSI- Pixel Shape Index                                           像元形状指数

HSI- Hyperspectral Imaging                                    高光谱成像

SGD- Stochastic Gradient Descent                         随机梯度下降法

 average accuracy (AA)                                            平均精度

Artificial neural networks (ANNs)                             人工神经网络(ANN)

autoencoder (AE)                                                        自编码

backpropagation algorithm (BP)                                          反向传播算法(BP)

convolutional neural network (CNN)                     卷积神经网络

deep belief network (DBN)                                       深度置信网络

extreme learning machine (ELM)                                        极端学习机

feedforward neural network   (FN)                                   前馈神经网络

gradient local auto-correlations (GLAC)                               梯度局部自相关

Joint Sparse representation Classifier  ( JSRC)                  联合稀疏表示分类器

kappa coefficient (Kappa)                                             kappa系数

kernel extreme learning machine(KELM)                     核极限学习机

manifold learning(ML)                                              流行学习

maximum likelihood classifier (MLC)                       最大似然分类器

multinomial logistic regression (MLR)                     多项逻辑回归(MLR)

Morphological profile (MP)                                      形态特征

overall accuracy (OA)                                               总体精度

Orthogonal Matching Pursuit (OMP)                        正交匹配追踪

patch alignment   (PA)                                                    补丁校准

 recursive auto encoders (RAE)                                递归自动编码器(RAE)

radial basis function(RBF)                                        径向基函数(RBF)

random forests (RFs),                                              随机森林

Reflective Optics Spectrographic Imaging System (ROSIS-03)                  反射光学光谱成像系统

stacked autoencoder  (SAE)                               栈式自编码

single hidden-layer feedforward neural network  (SLFN)        单隐层前向神经网络

Sparse MLR (SMLR)                                                              稀疏的多元线性回归(SMLR)

Sparse Representation  Classification  (SRC)                       稀疏表示分类

support vector machines (SVMs)                            支持向量机

Transductive Support vector Machine (TSVM)       直推式支持向量机

 

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/167026.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号