BP神经网络预测模型(神经网络算法模型)

学习率一般在(0,0.1)区间上取值.隐含层节点数量(√为开根号):①m=(√(i+j))+α②m=log2(i)③m=√(i*j)m:隐含层节点i:输入层节点数j:输出层节点数α:1-10之间的常数

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

学习率一般在(0,0.1)区间上取值.

隐含层节点数量(√为开根号):
①m=(√(i+j))+ α
②m= log2(i)
③m=√(i*j)
m:隐含层节点
i:输入层节点数
j:输出层节点数
α:1-10之间的常数

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/128404.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号