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1.在本文中,提出了一种注释和检索图像的特征组合方法。 除了使用原始图像中的低级颜色特征外,我们还提取了从卷积神经网络(CNN)中学习的特征。 我们发现这两组在进行自动图像标注(AIA)时是相互补充的。 对于单标签CIFAR-10和多标签COREL-5K AIA任务,CNN学习的功能表现略好于低级图像功能。 最后,当将两个特征集合作为基于深度神经网络的AIA系统的输入时,我们在两种情况下都获得了最佳性能。

Automatic Image Annotation via Combining Low-level Colour Feature with Features Learned from Convolutional Neural Networks

2.A survey and analysis on automatic image annotation

3.基于深度学习模型的多标签图像自动标注

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