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关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。
既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？
举一个例子吧。
比如我现在有表单A 和 表单B
其中:
表单A 中有一个名为user_id的字段
表单B 中也有一个名为user_id的字段
现在我把他们建立一种联系，当我去修改表单A的user_id的值时，表单B 中的user_id的值也会自动进行修改，因为他们建立的一种关系，因为这种关系，使得数据具有一致性。 千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。
非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。
RDBMS 术语
在上一篇文章 第四发 数据库入门 中，我提到的数据库，表单，行，列都是RDBMS中的一些术语。现在我继续补充一些。
冗余: 不考虑数据大小，去提高查询数据的速度。举一个例子，比如我现在有两个表单，一个叫A，一个叫B,而在A和B中，有好几个字段是相关联的，如果这时候我们数据量很大，还的要进行极其频繁的数据查询，数据库查询的速度一定会慢下来。在极其频繁的查询中，因为很多字段都是相关联的，每次都要进行很多次跨表查询，所以速度会慢下来。如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系，但是两个表中数据重复了，所以数据库大小就会变大，但是这时候就会减少跨表查询，数据库查询速度就很上来。所以，在数据库中，有时候查询慢的原因未必是数据量太大，而是拥有极其复杂的字段关系。
主键: 你可以理解为主要关键字.主键在当前表单的当前字段是唯一的 比如数据库通常都是在第一个字段是 ID，这个通常就是一个主键，它默认会自增长。它在名为ID的字段下是不会重复的，每行的值与其他行的值不会重复。
外键: 主要用于两个表直接的关联. 强行举例，比如我现在有一个名为A 和 B 的表单，在A 中有一个名为 username的字段，在B中有一个名为user_email的字段，这时username去关联user_email的字段，这时的username字段就叫做外键.
索引: 利用一定的算法方法，对专门的字段进行优化，使其加快查询速率。
接下来，来看Mysql的使用。
为了后期我们方便使用，我先在这里教大家创建一个mysql账户。
我们使用默认的root 超级管理员用户登录后，是这样的。
这时，我们要创建一个专门针对一个名为test的库创建一个用户，让这个用户只对test库有增删改查的权限。
我决定这个用户的用户名和密码都设置为 xeanyu
我们来解析一下 grant all on test.* to 'xeanyu'@'localhost' identified by "xeanyu";
其中
grant是Mysql一个专门控制权限的命令
all 指的是所有权限
test.* test是数据库名字，然后后边的 .*是指当前所有表
'xeanyu'@'localhost' 其中前面的xeanyu指的是用户名，而localhost指的是这个用户名能在哪里进行登录，这里的localhost是本地。
identified by "xeanyu" 指的是设置密码为xeanyu
请根据自己的情况做决定，记得命令后边有一个分号！！
然后我们退出数据库，使用xeanyu的数据库账户登录一下。
可以看到，我们使用新创建的用户名成功登录了。
这是胜利的第一步！
Mysql数据库简单的一些命令
- show databases; 显示当前用户下能操作的所有数据库。
- use [数据库名称]; 切换数据库
- show tables; 显示当前数据库下的所有表单
- create database [数据库名称] charset utf8mb4; 创建一个名为[数据库名称]的数据库，且编码为utf8.如果不指定编码，可能只能支持拉丁文。
- drop database [数据库名称]; 删除数据库[名称]
- truncate table [表名]; 清空表单所有数据
- delete table [表名]; 删除表单
- desc [表名]; 查看表结构
- select [字段名或者用*代替所有] from [表单名]; 查看[表单名]中的[字段名或者用*代替所有]的数据。
Mysql 创建一个表单
我们先来手撸一个表结构(以后就不用了，放❤)
可以看到，重点在于最后的创建表结构。
我们分析一下那个Sql代码。
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create table User(
id
int auto_increment,
user_name
char(32) not null,
user_pass
char(64) not null,
user_age
int null,
primary key(id));
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其中id user_name user_pass user_age 字段，其中在代码的最后一行，指明了字段id 是主键，在代码第二行，从auto_increment看出指明了字段id 自增长。而其中多次出现 not null，它的意思是不容许空，而null的意思是容许为空。
通常字段格式就是: 字段名 字段类型 字段属性
我们使用 desc User 看出User表单中的表单结构.
向User表单插入第一条数据
我们来分析一下插入语句。
insert into User (user_name,user_pass,user_age) values("XeanYu","XeanYu",18);
我们分看下
其中insert 和 into 就不用说了，固定的。
其中User 是表单名，(user_name,user_pass,user_age) 其中是三个对应User中的三个字段，有人问，为什么不给id字段赋值？因为id 字段是自增长的主键。
然后values("XeanYu","XeanYu",18) 其中三个值对应三个user_name,user_pass,user_age三个字段。
这时候有人估计看咸鱼不爽了，想要找事。如果我把id 字段的值强行写进去呢，比如我就写个1，重复的话，数据库能拿我怎么样呢？咸鱼我准备实施反击计划。
看到了吧。Mysql都看你不爽了，人家主键在对应字段下面是数据唯一的！
有人可能还要问啦，如果我把id改成其他数字行吗？我要回答，当然可以，只要主键的值不重复，一切都好说。
可以看到，其实主键的值就是在上一行主键的值 +1
Mysql简单数据查询
我们已经了解了简单的语句查询。
我们稍微生个级别。
比如我要user_age 为18的几行数据怎么办？也就是说年龄18的用户怎么筛选出来？
可以看到，我们用where user_age = 18 过滤出了我们需要的数据。
继续升级，如果我不要看到id 这个字段的内容咋办？
我们可以去更改select 所选择的字段进行输出。
由于有三个完全相同资料的用户，我想直接跳过前两个进行输出怎么搞？
这个时候我们就要清楚偏移量大哥了.
可以看到，我们多了两个东西limit offset 这两个东西
limit: 显示条数
offset: 跳过几条开始查询
Mysql简单的数据修改更新
假如我想修改麻花藤的user_pass字段的值怎么办呢？
直接上图
update [表名] set [字段修改语句] where 条件；
Mysql 简单的降序升序
比如我现在有一堆新日志，但是现在数据库的从小到大的排列方法，我想把顺序倒转过来，我该怎么搞呢？
好了，Mysql的基本知识就写到这里,等咸鱼哪天突然发疯给大家疯狂讲Mysql吧。
接下来就讲Python和Mysql直接的操作。
Python操作Mysql
有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。
他就是Sqlalchemy 它是一个ORM框架，是由Mako的作者创建的。
我们先使用pip3来安装一下。
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pip3 install Sqlalchemy —index http://pypi.douban.com/simple —trusted–host pypi.douban.com # 我们需要的主要模块
pip3 install pymysql —index http://pypi.douban.com/simple —trusted–host pypi.douban.com # 用于Sqlalchemy与mysql直接的驱动问题
# 考虑到Python官方的PYPI仓库安装很慢，所以我们使用豆瓣的PYPI仓库。当然，如果你有梯子，可以直接pip，不用带参数。
# 其实这里的pymysql也可以进行Python操作Mysql，但是后边我们要用Sqlalchemy做大事情！
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在上边的内容里边，我们已经建立了一个针对数据库 test的用户，现在这个用户就要派上用场了。
现在，我如果要用Python获取数据库test下的 User 的所有数据。
废话不多说，直接上代码。
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__author__ = ‘XeanYu’
from sqlalchemy import create_engine
from pymysql import install_as_MySQLdb
install_as_MySQLdb()
engine = create_engine(“mysql://xeanyu:xeanyu@127.0.0.1/test”)
con = engine.connect() # 去连接数据库，返回一个连接后的实例
raw = con.execute(“select * from User”) # 注意，使用Python去操作数据库，写Sql命令时可以不带分号。
for i in raw: # 这里会返回一个raw，raw中每个元素是每行值所组成的的元组(tuple)
print(i)
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第2~4行：其中create_engine 是用于连接数据库的，它会返回一个实例，但是这个时候并未连接。而第二行中的install_as_MySQLdb是一个处理包的函数，原本Mysqldb是不支持Python3的，后来有了Pymysql，但是还有很多模块需要Mysqldb，所以就在这里进行了包上的处理，第三行所执行的函数，就是可以让那些需要Mysqldb的模块可以获取到Mysqldb包。
第6行: 这里需要重点讲下，这里的create_engine 连接数据库的格式是
dialect+driver://username:password@host:port/database_name
其中 dialect 指的是数据库程序，比如我用mysql，或者其他数据库名称，比如sqllite，postgersql等等。
其中driver 是数据库程序的驱动，如果不指定，Sqlalchemy默认会是Mysqldb，这也是我为什么要用 install_as_MySQLdb 的原因。
其中username 是数据库用户名，比如我们创建的 xeanyu 这个用户，xeanyu就是用户名
其中 password 是用户密码
其中host 和 port 是数据库地址和端口，其中port不指定则默认根据dialect 去默认。
其中database_name 是数据库名称
所以我们根据以上格式，我们去连接数据库。
第8行: 我们根据create_engine给我们返回给我们的实例去连接数据库，进行connect()
第9行: 我们又根据connect() 返回给我们的连接实例，去进行数据库的操作, select * from User 其中不必带上分号，它会返回一个迭代器，我们把这个迭代器赋值给raw
第11~12行: 我们输出我们查询的东西。
OK了，今天就说到这里。下节我们细说。
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