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SpringBoot整合Druid
Druid简介
Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
Github地址:https://github.com/alibaba/druid/
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数
如下:
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于没如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是”DataSource-“+System.identityHashCode(this) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样 | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中 | |
driverClassName | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) | |
initialSize | 初始化时建立物理连接的个数,初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 | |
maxActive | 最大连接池数量 | |
maxIdle | 已经不再使用,配置了也没效果 | |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒,配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁 | |
poolPreparedStatements | 是否缓存preparedStatement,也就是PsCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭 | |
maxOpenPreparedStatements | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置打一下,比如说100 | |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn 、testWhileIdle都不会起作用 | |
testOnBorrow | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 | |
testOnReturn | 归还连接时执行它validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 | |
testWhileIdle | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunMills,执行validationQuery检测连接是否有效 | |
timeBetweenEvictionRunMillis | 有两个含义:Destory线程会检测连接的间隔时间 testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdele属性的说明 | |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvicationRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行sql | |
exceptionSorter | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 | |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:监控统计用的filter:stat日志用的filter;log4j防御注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid,filter.Filter>,如果同时配置filter和proxyFilters,是组合关系,并非 |
配置数据源
1、添加上 Druid 数据源依赖。
<!--引入druid数据源-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>
2、切换数据源;之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,但可以 通过 spring.datasource.type 指定数据源。
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://192.168.10.132:3306/jdbc
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
3、数据源切换之后,在测试类中注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;
4、切换成功!既然切换成功,就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;可以查看源码
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://192.168.10.132:3306/jdbc
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#自动往数据库建表
# schema:
# - classpath:department.sql
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
5、导入Log4j 的依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
6、现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了;我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
}
7、测试类
@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
//DI注入数据源
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
//看一下默认数据源
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
//关闭连接
connection.close();
}
}
输出结果 :可见配置参数已经生效!
配置Druid数据源监控
Druid数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername","admin");
initParams.put("loginPassword","123456");
initParams.put("allow",""); //默认就是允许所有访问
//deny:Druid 后台拒绝谁访问,表示禁止此ip访问
// initParams.put("deny","192.168.10.132");
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
//2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParams);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
运行 访问 :http://localhost:8080/druid/login.html
输入设置的账号密码进入页面:
还可以执行一个命令,查看SQL监控:
执行查询部门:
看监控数据:
配置完毕后
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