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目录
1.LandSat介绍
美国NASA的陆地卫星(Landsat)计划从1972年7月23日以来,已发射8颗(第6颗发射失败)。目前Landsat1-4均相继失效,Landsat-5于2013年6月退役。Landsat-7于1999年4月15日发射 升空。Landsat-8于2013年2月11日发射升空,经过100天测试运行后开始获取影像。
卫星参数 |
Landsat1 |
Landsat2 |
Landsat3 |
Landsat4 |
Landsat5 |
Landsat6 |
Landsat7 |
发射时间 |
1972.7.23 |
1975.1.12 |
1978.3.5 |
1982.7.16 |
1984.3 |
1993.1 |
1999.4.15 |
覆盖周期 |
18天 |
18天 |
18天 |
16天 |
16天 |
— |
16天 |
扫幅宽度 |
185km |
185km |
185km |
185km |
185km |
— |
185km |
波段数 |
4 |
4 |
4 |
7 |
7 |
— |
8 |
机载传感器 |
MSS |
MSS |
MSS |
MSS、TM |
MSS、TM |
— |
ETM+ |
运行情况 |
1978退役 |
1976年失灵, 1980年修复, 1982年退役 |
1983年退役 |
1983年TM 传感器失效, 退役 |
在役服务 |
发射失败 |
2003.5月 出现故障 |
1.1 Landsat-5介绍
Landsat-5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗。Landsat-5卫星于1984年3月发射升空,它是一颗光学对地观测卫星,有效载荷为专题制图仪(TM)和多光谱成像仪(MSS)。Landsat-5卫星所获得的图像是迄今为止在全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源,同时Landsat-5卫星也是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星。
1.2 Landsat-7介绍
Landsat-7卫星于1999年4月15日发射,是美国陆地探测系列卫星。Landsat-7卫星装备有增强型专题制图仪(ETM+),ETM+有8个波段的感应器,覆盖着从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-5卫星的TM传感器相比,ETM+增加了15米分辨率的一个波段,在红外波段的分辨率更高,因此有更高的准确性。2003年5月31日起,Landsat-7的扫描仪校正器出现异常,只能采用SLC-off模型对数据进行校正。
1.3 Landsat-8介绍
Landsat-8卫星于2013年2月11日发射,是美国陆地探测系列的后续卫星,Landsat-8卫星装备有陆地成像仪(简称OLI)和热红外传感器(简称TIRS)。OLI有9个波段的感应器,覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。与Landsat-7卫星的ETM+传感器相比,OLI增加了一个蓝色波段(0.433-0.453μm)和一个短波红外波段(band9-0.136-1.390μm),蓝色波段主要用于海岸带观测,短波红外波段包括水汽强吸收特征,可用于云检测。
1.4 LandSat影像下载网址:
- USGS:
美国,英文界面,网址为:earthexplorer.usgs.gov - NASA:
美国,英文界面,网址为:earthdata.nasa.gov - 地理空间数据云:
中科院,中文界面,网址为:www.gscloud.cn
2 传感器简介
2.1 Landsat5 TM
Thematic Mapper (TM)
- Added the mid-range infrared to the data
- Seven spectral bands, including a thermal band:
- Band 1 Visible (0.45 – 0.52 µm) 30 m
- Band 2 Visible (0.52 – 0.60 µm) 30 m
- Band 3 Visible (0.63 – 0.69 µm) 30 m
- Band 4 Near-Infrared (0.76 – 0.90 µm) 30 m
- Band 5 Near-Infrared (1.55 – 1.75 µm) 30 m
- Band 6 Thermal (10.40 – 12.50 µm) 120 m
- Band 7 Mid-Infrared (2.08 – 2.35 µm) 30 m
- Ground Sampling Interval (pixel size): 30 m reflective, 120 m thermal
2.2 Landsat 7 ETM
2.2.1 产品描述
美国陆地卫星7号(Landsat-7)于1999年4月15日由美国航空航天局(NASA)发射升空,其携带的主要传感器为增强型主题成像仪(ETM+)。
Landsat-7除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5的基本一致外,又增加了许多新的特性,因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。自发射升空至今,已为用户提供了大量高质量的图像数据。Landsat-7每16天扫瞄同一地区,即其16天覆盖全球一次。
2003年5月31日(21:42:35GMT),Landsat-7ETM+机载扫描行校正器(Scan Lines Corrector,简称SLC)突然发生故障,导致获取的图像出现数据重叠和大约25%的数据丢失,因此2003.5.31日之后Landsat7的所有数据都是异常的,需要采用SLC-off模型校正。另外,2003.05.31-2003.07.14以及2003.07.03-2003.09.17之间的数据是没有获得。
Landsat 7 ETM+影像数据包括8个波段(波段设计),band1-band5和band7的空间分辨率为30米,band6的空间分辨率为60米,band8的空间分辨率为15米,南北的扫描范围大约为170km,东西的扫描范围大约为183km。
L7 SLC-on是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之前的数据产品。
L7 SLC-off是指2003.5.31日Landsat 7S LC故障之后的异常数据产品。
2.2.2 Landsat7波段参数
题成像仪 |
Landsats7 |
波段 |
波长(微米) |
分辨率(米) |
主要作用 |
---|---|---|---|---|---|
ETM+ |
Band1 |
蓝绿波段 |
0.45-0.52 |
30 |
用于水体穿透,分辨土壤植被 |
Band2 |
绿色波段 |
0.52-0.60 |
30 |
分辨植被 |
|
Band3 |
红色波段 |
0.63-0.69 |
30 |
处于叶绿素吸收区域, 用于观测道路/裸露土壤/植被种类效果很好 |
|
Band4 |
近红外 |
0.76-0.90 |
30 |
用于估算生物数量, 尽管这个波段可以从植被中区分出水体,分辨潮湿土壤, 但是对于道路辨认效果不如TM3 |
|
Band5 |
中红外 |
1.55-1.75 |
30 |
用于分辨道路/裸露土壤/水, 它还能在不同植被之间有好的对比度, 并且有较好的穿透大气、云雾的能力。 |
|
Band6 |
热红外 |
10.40-12.50 |
60 |
感应发出热辐射的目标。 |
|
Band7 |
中红外 |
2.08-2.35 |
30 |
对于岩石/矿物的分辨很有用, 也可用于辨识植被覆盖和湿润土壤。 |
|
Band8 |
微米全色 |
0.52-0.90 |
15 |
得到的是黑白图象,分辨率为15m, 用于增强分辨率,提供分辨能力。 |
2.2.3 Landsat7 波段合成应用
https://wenku.baidu.com/view/c2cc33125f0e7cd1842536e7.html
2.3 Landsat8卫星
2.3.1 Landsat8产品描述
2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近,TIRS包括2个单独的热红外波段。下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明:
2.3.2 Landsat8波段参数
波段 |
波长范围(μm) |
空间分辨率 (m) |
---|---|---|
1-海岸波段 |
0.433–0.453 |
30 |
2-蓝波段 |
0.450–0.515 |
30 |
3-绿波段 |
0.525–0.600 |
30 |
4-红波段 |
0.630–0.680 |
30 |
5-近红外波段 |
0.845–0.885 |
30 |
6-短波红外1 |
1.560–1.660 |
30 |
7-短波红外2 |
2.100–2.300 |
30 |
8-全色波段 |
0.500–0.680 |
15 |
9-卷云波段 |
1.360–1.390 |
30 |
10-热红外1 |
10.60 -11.19 |
100 |
11-热红外2 |
11.50 -12.51 |
100 |
2.3.3 Landsat8波段合成应用
OLI波段合成 | |
R、G、B |
主要用途 |
4 、3 、2 Red、Green、Blue |
自然真彩色 |
7、 6 、4 SWIR2、SWIR1、Red |
城市 |
5、 4 、3 NIR、Red、Green |
标准假彩色图像,植被。地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水体识别。 |
6 、5 、2 SWIR1、NIR、Blue |
农业(裸地得到增强,可以与有作物的耕地区分) |
7 、6、 5 SWIR2、SWIR1、NIR |
穿透大气层 |
5、 6、 2 NIR、SWIR1、Blue |
健康植被(植被呈现不同颜色) |
5 、6、 4 NIR、SWIR1、Red |
陆地/水 ,水体和植被得到了增强,水体边界清晰,利于海岸识别;植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别 |
7、 5 、3 SWIR2、NIR、Green |
移除大气影响的自然表面 |
7 、5 、4 SWIR2、NIR、Red |
短波红外 |
6、 5 、4 SWIR1、NIR、Red |
植被分析 |
Landsat TM波段合成总结说明 | ||
R、G、B |
类型 |
特点 |
3、2、1 |
真彩色图像 |
用于各种地类识别。图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少。 |
4、3、2 |
标准假彩色图像 |
它的地物图像丰富,鲜明、层次好,用于植被分类、水体识别,植被显示红色。 |
7、4、3 |
模拟真彩色图像 |
用于居民地、水体识别 |
7、5、4 |
非标准假彩色图像 |
画面偏蓝色,用于特殊的地质构造调查。 |
5、4、1 |
非标准假彩色图像 |
植物类型较丰富,用于研究植物分类。 |
4、5、3 |
非标准假彩色图像 |
(1)利用了一个红波段、两个红外波段,因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚; (2)强调显示水体,特别是水体边界很清晰,益于区分河渠与道路; (3)由于采用的都是红波段或红外波段,对其它地物的清晰显示不够,但对海岸及其滩涂的调查比较适合;(4)具备标准假彩色图像的某些点,但色彩不会很饱和,图像看上去不够明亮; (5)水浇地与旱地的区分容易。居民地的外围边界虽不十分清晰,但内部的街区结构特征清楚; (6)植物会有较好的显示,但是植物类型的细分会有困难。 |
3、4、5 |
非标准接近于真色的假彩色图像 |
对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的。 |
432波段合成真彩色图像,接近地物真实色彩,图像平淡,色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像,地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水体识别
564波段合成非标准假彩色图像,红外波段与红色波段合成,水体边界清晰,利于海岸识别;植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强,例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富,便于植被分类
654便于植被分析
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163508.html原文链接:https://javaforall.cn
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