大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
1、来源
random.nextInt() 为 java.util.Random类中的方法；
Math.random() 为 java.lang.Math 类中的静态方法。
2、用法
产生0－n的伪随机数(伪随机数参看最后注解)：
// 两种生成对象方式：带种子和不带种子(两种方式的区别见注解)
Random random = new Random();
Integer res = random.nextInt(n);
Integer res = (int)(Math.random() * n);
3、jdk源码
// random.nextInt(n)
public int nextInt(int n) {
if (n <= 0)
throw new IllegalArgumentException(“n must be positive”);
if ((n & -n) == n) // i.e., n is a power of 2
return (int)((n * (long)next(31)) >> 31);
int bits, val;
do {
bits = next(31);
val = bits % n;
} while (bits – val + (n-1) < 0);
return val;
}
// Math.random()
public static double random() {
Random rnd = randomNumberGenerator;
// 第一次调用，生成一个随机数生成器
if (rnd == null) rnd = initRNG();
return rnd.nextDouble();
}
// 生成的方法为同步的，线程安全
private static synchronized Random initRNG() {
Random rnd = randomNumberGenerator;
return (rnd == null) ? (randomNumberGenerator = new Random()) : rnd;
}
// 该方法为 Random 类中的方法
public double nextDouble() {
return (((long)(next(26)) << 27) + next(27))
/ (double)(1L << 53);
}
4、小结
Math.random() 方法生成[0, 1)范围内的double类型随机数；Random类中的nextXxxx系列方法生成0－n的随机数；
Math.random() 线程安全，多线程环境能被调用；
如无特殊需求，则使用(int)(Math.random()*n)的方式生成随机数即可。
5、注：何谓伪随机数
伪随机既有规则的随机，Random类中的随机算法就是伪随机。
具体表现为：相同种子数的Random对象生成的随机数序列相同：
@Test
public void createProjectNo() {
Random r1 = new Random(100);
Random r2 = new Random(100);
for (int i = 0; i < 100; i ++) {
System.out.println(r1.nextInt(10)+”, “+r2.nextInt(10));
}
}
结果为：
如不想生成相同的随机数序列，则应只使用一个Random类。而Math类中的随机数生成器 randomNumberGenerator 对象为静态的，可考虑使用。
6、注：Random类的两种构造方法区别
1、源码
public Random() {
this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());
}
public Random(long seed) {
if (getClass() == Random.class)
this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed));
else {
// subclass might have overriden setSeed
this.seed = new AtomicLong();
setSeed(seed);
}
}
2、区别
从源码中可以看到，未定义种子的构造方法里，使用当前系统时间相关的一个数字作为种子数，该种子数只作为随机算法的起源数字，与生成的随机数区间无关系。
这篇文章是我对Java中随机数的一些简单的理解，如有不对的地方或者其他的见解欢迎指导。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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