关于libsvm的PCA和 网格寻优「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

写在前面：这篇博客写的很乱，只是先大致记录一下，后期行得通再慢慢补充。
之前稍微整理了libsvm的内容，但是还有很多没搞懂，最近因为论文思路卡住了，所以又反过来弄libsvm
因为看人家的论文，偏应用的方面，流程都非常完整，特征提取以后，一般有降维，有参数寻优，所以就很想实现这些功能，因为对比实验真的一点也写不下去了，头大…而且svm的工具箱非常的成熟了，除了常用的libsvm工具包，还有Libsvm-Faruto Ultimate的工具包，这是一个基于libsvm的工具箱，增加了许多实用的功能：降维、参数寻优、可视化等等，所以我想试一下能不能丰富我的实验，不然就只能好好补对比实验了…

1 Libsvm-Faruto Ultimate 下载及安装

Libsvm-Faruto Ultimate工具箱下载地址：请参考B站视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Tp4y1Q7oy?from=search&seid=3679677832720517463
（就是视频中推荐的第二个工具箱，下载方式见评论区花1元就可下载）
若vs的版本是vs2019,编译时会出错，解决方法之前整理过：
https://blog.csdn.net/qigeyonghuming_1/article/details/108425270
下面链接是之前有整理过的网盘，里面有林智仁原版的libsvm，还有李洋的Libsvm-Faruto Ultimate，这就是这个博客里面用到的工具包，还有解决vs2019编译失败的MATLAB VS2019 Support，里面是msvc2019.xml和msvcpp2019.xml两个文件
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/14b80Y_hLY7rKzsWS021yvA
提取码：2k7c

2 使用Libsvm-Faruto Ultimate进行降维和网格寻优

重点参考 Libsvm-Faruto Ultimate工具箱学习笔记，参考博客为：https://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/51012476
这篇真的好！
寻优函数有3种
SVMcgForClass（网格寻优）
gaSVMcgForClass（遗传算法）
psoSVMcgForClass（粒子群优化）
其中，我用到的就是
pca降维使用函数：pcaForSVM
网格寻优函数:：SVMcgForClass
因为设置了默认的参数，所以最少的情况下只需要2个参数就能让函数运行起来

[featuresTrain,featuresTest] = pcaForSVM(featuresTrain_double,featuresTest_double);
[bestCVaccuracy,bestc,bestg]=SVMcgForClass(train_labels_double,featuresTrain);

ps：目测这篇博客也非常有用，https://blog.csdn.net/u012196371/article/details/71308308
评论中说
楼主，你最后的’-c bestc1 -g bestg1’参数传递要写成 ’ -c ’ num2str(bestc1) ’ -g ’ num2str(bestg1),这样就行了

有机会试一下，截止到现在，我的网格寻优还没跑完，实在太慢了，没有报错，就是慢。