大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
常见的的数据结构
数据存储的常⽤结构有:栈、队列、数组、链表和红⿊树。
栈
栈:stack,⼜称堆栈,它是运算受限的线性表,其限制是仅允许在标的⼀端进⾏插⼊和删除操作,不允许在其他任何位置进⾏添加、查找、删除等操作。
简单的说:采⽤该结构的集合,对元素的存取有如下的特点
1.先进后出(即,存进去的元素,要在后它后⾯的元素依次取出后,才能取出该元素)。例如,⼦弹压进弹夹,先压进去的⼦弹在下⾯,后压进去的⼦弹在上⾯,当开枪时,先弹出上⾯的⼦弹,然后才能弹出下⾯的⼦弹。
2.栈的⼊⼝、出⼝的都是栈的顶端位置。
这⾥两个名词需要注意:
压栈:就是存元素。即,把元素存储到栈的顶端位置,栈中已有元素依次向栈底⽅向移动⼀个位置。
弹栈:就是取元素。即,把栈的顶端位置元素取出,栈中已有元素依次向栈顶⽅向移动⼀个位置。
队列
队列:queue,简称队,它同堆栈⼀样,也是⼀种运算受限的线性表,其限制是仅允许在表的⼀端进⾏插⼊,⽽在表的另⼀端进⾏删除。
简单的说,采⽤该结构的集合,对元素的存取有如下的特点:
1.先进先出(即,存进去的元素,要在后它前⾯的元素依次取出后,才能取出该元素)。例如,⼩⽕⻋过⼭洞,⻋头先进去,⻋尾后进去;⻋头先出来,⻋尾后出来。
2.队列的⼊⼝、出⼝各占⼀侧。例如,下图中的左侧为⼊⼝,右侧为出⼝。
数组
数组:Array,是有序的元素序列,数组是在内存中开辟⼀段连续的空间,并在此空间存放元素。就像是⼀排出租屋,有100个房间,从001到100每个房间都有固定编号,通过编号就可以快速找到租房⼦的⼈。
**简单的说,采⽤该结构的集合,对元素的存取有如下的特点:
**
查找元素快:通过索引,可以快速访问指定位置的元素
增删元素慢
指定索引位置增加元素:需要创建⼀个新数组,将指定新元素存储在指定索引位置,
再把原数组元素根据索引,复制到新数组对应索引的位置。如下图
指定索引位置删除元素:需要创建⼀个新数组,把原数组元素根据索引,复制到新数
组对应索引的位置,原数组中指定索引位置元素不复制到新数组中。如下图
链表
链表:linked list,由⼀系列结点node(链表中每⼀个元素称为结点)组成,结点可以在运⾏时i动态⽣成。每个结点包括两个部分:⼀个是存储数据元素的数据域,另⼀个是存储下⼀个结点地址的指针域。我们常说的链表结构有单向链表与双向链表,那么这⾥给⼤家介绍的是单向链表。
简单的说,采⽤该结构的集合,对元素的存取有如下的特点:
多个结点之间,通过地址进⾏连接。例如,多个⼈⼿拉⼿,每个⼈使⽤⾃⼰的右⼿拉住下个⼈的左⼿,依次类推,这样多个⼈就连在⼀起了。
查找元素慢:想查找某个元素,需要通过连接的节点,依次向后查找指定元素
增删元素快:
增加元素:只需要修改连接下个元素的地址即可。
删除元素:只需要修改连接下个元素的地址即可。
红⿊树
⼆叉树:binary tree ,是每个结点不超过2的有序树(tree) 。
简单的理解,就是⼀种类似于我们⽣活中树的结构,只不过每个结点上都最多只能有两个⼦结点。
⼆叉树是每个节点最多有两个⼦树的树结构。顶上的叫根结点,两边被称作“左⼦树”和“右⼦树”。
如图:
我们要说的是⼆叉树的⼀种⽐较有意思的叫做红⿊树,红⿊树本身就是⼀颗⼆叉查找树,将节点插⼊后,该树仍然是⼀颗⼆叉查找树。也就意味着,树的键值仍然是有序的。
红⿊树的约束:
- 节点可以是红⾊的或者⿊⾊的
- 根节点是⿊⾊的
- 叶⼦节点(特指空节点)是⿊⾊的
- 每个红⾊节点的⼦节点都是⿊⾊的
- 任何⼀个节点到其每⼀个叶⼦节点的所有路径上⿊⾊节点数相同
红⿊树的特点:
速度特别快,趋近平衡树,查找叶⼦元素最少和最多次数不多于⼆倍
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