数据库：索引

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什么是数据库索引？

数据库索引是对数据库表中一列或多列进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。数据库索引就像书的目录，能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引（聚集索引）和非聚簇索引（非聚集索引）。聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。索引包含从表或视图中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针。通过创建良好的索引以支持查询，可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。索引可以减少为返回结果集而必须读取的数据量。索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保表的数据完整性。

如果没有索引

Table Scan：

页（Page）：8KB，数据库文件存储的基本单位（即使读取一行，也要加载一页）。存储表数据（有可能是多行）或索引数据，以及其他系统数据。

区（Extent）：8个连续的页。以64KB为届：分配新区/页。（TRUNCATE：清空整个区）

堆（Heap）：没有聚集索引的页

Index Allocation Map：索引分配映射

索引的语法

CREATE [index_type] INDEX index_name ON table_name(column_1[, column_2, ...])
DROP INDEX table_name.index_name 

理解：索引和表分离。

因为SELECT中的WHERE clause可以依赖表有多个字段，所以一张表就可以建多个索引，多种索引。

而且，同一个列上也可以建多个索引（但应该尽力避免）

聚集索引

聚集索引是根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行。索引定义中包含聚集索引列。每个表只能有一个聚集索引列。因为数据行本身只能按一个顺序排序。只有当表包行聚集索引时，表中的数据行才按排序顺序存储。如果表具有聚集索引，则该表称为聚集表。如果表没有索引，则其数据存在一个成为堆的无序结构中。

非聚集索引

非聚集索引具有独立于数据行的结构。非聚集索引包行非聚集索引键值，并且每个键值顶部都有指向包行该键值的数据行的指针。从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针成为行定位器。行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。对于堆，行定位器是指向行的指针。对于聚集表，行定位器是聚集索引键。

创建索引的注意事项应该创建索引的这些列具有以下特点

1、在经常需要搜索的列上。可以加快搜索的速度。

2、在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；

3、在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。

4、在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的的排序，加快排序查询的时间

5、在经常使用WHERE子句的适合

不应该创建索引的列：

1、对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。既然这些这些列很少使用到，因此有索引或无索引并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统维护速度还增大了空间需求。

2、快速开发平台对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。

3、对于那些定义为text，image，和bit数据类型的不应该增加索引。因为这种列的数据量要么相当大，要么取值很少，不利于使用索引 。

4、当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的，当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。

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