【Tensorflow】Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

#Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装

深度学习这个大坑的苦与甜，谁踩谁知道。上文介绍了windows如何安装tensorflow点我：Windows（64）位安装tensorflow，但因为一般电脑上会有好几个版本的python，比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等（具体怎么查询电脑的python版本下面会介绍到），所以在安装的时候一定要确认选择好对应的python版本，如果版本选择错误，不要怕，我也遇到过这坑，现将解决坑时的记录文档写成博客，供大家交流学习。

####注：本文分为三部分，如果你之前没有安装过tensorflow，可以直接跳到第三部分（检查环境+安装）
##目录
–查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因

–卸载tensorflow

–重新安装tensorflow

##一、查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因

方法一：

1.检查Anaconda是否安装成功：conda –version

2.检查目前安装了哪些环境：sonda info –envs

3.检查目前有哪些版本的python可以安装：condasearch –full-name python

4.选择安装到python3.6，但由于之前安装到了python3.5所以报错

##二、卸载tensorflow

1.激活tensorflow：activate tensorflow

2.输入：pip uninstall tensorflow

3.Proceed（y/n）:y

####方法二：上述方法如果不行的话，可以尝试另一种方法：

1.输入conda info –envs命令检查目前安装了哪些环境

2.找到tensorflow后面显示的安装路径，删掉envs文件夹中的tensorflow文件夹即可。
删除完成后，再输入conda info –envs，如果没有tensorflow即说明以删除。

##三、重新安装tensorflow

####注：务必先看完一遍，再一步一步地安装，避免我踩过的坑

####（一）环境检查

1.检查目前有哪些版本的python：conda search –full-name python

2.Conda create –name tensorflow python=3.6

3.按照提示激活：activate tensorflow

4.检查tensorflow的环境变量是否被成功安装：conda info –envs

5.检查新环境中python版本：python –version

6.退出当前环境：deactivate

####（二）安装tensorflow

7.1. 输入pip install –ignore-installed –upgrade https://storage.proxy.ustclug.org/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl

8.安装失败，所以输入：pip install tensorflow（所以先看一遍再一步一步地跟着装）

9.安装完成，确认tensorflow安装完成：输入python进入，然后输入:import tensorflow as tf

10.出现错误。

不要放弃，马上成功了，开始另外尝试：进入Anaconda Prompt-python里面，进入安装的名叫tensorflow的环境（我们装的python3.5.2记得吗？~），键入python，然后再键入import tensorflow as tf

已导入，安装成功！