大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
提供者指定协议:
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol name="rmi" port="1099" />
<!-- 使用dubbo协议暴露服务 -->
<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" ref="helloService" protocol="dubbo" />
<!-- 使用rmi协议暴露服务 -->
<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.DemoService" version="1.0.0" ref="demoService" protocol="rmi" />
提供者使用多个协议,多个协议用逗号间隔
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" />
<!-- 使用多个协议暴露服务 -->
<dubbo:service id="helloService" interface="com.alibaba.hello.api.HelloService" version="1.0.0" protocol="dubbo,hessian" />
Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、memcached、redis等多种协议,但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的。下面我们就针对Dubbo的每种协议详解讲解,以便我们在实际应用中能够正确取舍。
dubbo协议
缺省协议,使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。
连接个数:单连接
连接方式:长连接
传输协议:TCP
传输方式:NIO异步传输
序列化:Hessian二进制序列化
适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。
适用场景:常规远程服务方法调用
1、dubbo默认采用dubbo协议,dubbo协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况
2、他不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。
配置如下:
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<!-- Set default protocol: -->
<dubbo:provider protocol="dubbo" />
<~-- Set service protocol -->
<dubbo:service protocol="dubbo" />
<!-- Multi port -->
<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />.
<!-- Dubbo protocol options: -->
<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“9090” server=“netty” client=“netty” codec=“dubbo”
serialization=“hessian2” charset=“UTF-8” threadpool=“fixed” threads=“100” queues=“0” iothreads=“9”
buffer=“8192” accepts=“1000” payload=“8388608” />`
3、Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接,如果数据量较大,可以使用多个连接。
<dubbo:protocol name="dubbo" connections="2" />
<dubbo:service connections=”0”>或<dubbo:reference connections=”0”>表示该服务使用JVM共享长连接。(缺省)
<dubbo:service connections=”1”>或<dubbo:reference connections=”1”>表示该服务使用独立长连接。
<dubbo:service connections=”2”>或<dubbo:reference connections=”2”>表示该服务使用独立两条长连接。
4、为防止被大量连接撑挂,可在服务提供方限制大接收连接数,以实现服务提供方自我保护
<dubbo:protocol name=“dubbo” accepts=“1000” />
为什么要消费者比提供者个数多?
因dubbo协议采用单一长连接,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡
为什么不能传大包?
因dubbo协议采用单一长连接,如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte),每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样,供参考),单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为:7MByte / 500KByte = 14。如果能接受,可以考虑使用,否则网络将成为瓶颈。
为什么采用异步单一长连接?
因为服务的现状大都是服务提供者少,通常只有几台机器,而服务的消费者多,可能整个网站都在访问该服务,比如Morgan的提供者只有6台提供者,却有上百台消费者,每天有1.5亿次调用,如果采用常规的hessian服务,服务提供者很容易就被压跨,通过单一连接,保证单一消费者不会压死提供者,长连接,减少连接握手验证等,并使用异步IO,复用线程池,防止C10K问题。
接口增加方法,对客户端无影响,如果该方法不是客户端需要的,客户端不需要重新部署;
输入参数和结果集中增加属性,对客户端无影响,如果客户端并不需要新属性,不用重新部署;
输入参数和结果集属性名变化,对客户端序列化无影响,但是如果客户端不重新部署,不管输入还是输出,属性名变化的属性值是获取不到的。
总结:服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致,而是按照最大匹配原则。
如果不是集成Spring,单独配置如下
dubbo.service.protocol=dubbo
rmi协议
Java标准的远程调用协议。
连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:TCP
传输方式:同步传输
序列化:Java标准二进制序列化
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,消费者与提供者个数差不多,可传文件。
适用场景:常规远程服务方法调用,与原生RMI服务互操作
1、RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现,采用阻塞式短连接和JDK标准序列化方式 。注:
如果正在使用RMI提供服务给外部访问(公司内网环境应该不会有攻击风险),同时应用里依赖了老的common-collections包(dubbo不会依赖这个包,请排查自己的应用有没有使用)的情况下,存在反序列化安全风险。
请检查应用:
将commons-collections3 请升级到3.2.2版本:
https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_3_2_2.html
将commons-collections4 请升级到4.1版本:https://commons.apache.org/proper/commons-collections/release_4_1.html
新版本的commons-collections解决了该问题
如果服务接口继承了java.rmi.Remote接口,可以和原生RMI互操作,即:
提供者用Dubbo的RMI协议暴露服务,消费者直接用标准RMI接口调用,或者提供方用标准RMI暴露服务,消费方用Dubbo的RMI协议调用。如果服务接口没有继承java.rmi.Remote接口,缺省Dubbo将自动生成一个com.xxx.XxxService.Remote的接口,并继承java.rmi.Remote接口,并以此接口暴露服务,但如果设置了<dubbo:protocol name=“rmi” codec=“spring” />,将不生成$Remote接口,而使用Spring的RmiInvocationHandler接口暴露服务,和Spring兼容。
<!-- Define rmi protocol -->
<dubbo:protocol name="rmi" port="1099" />.
<!-- Set default protocol: -->
<dubbo:provider protocol="rmi" />
<!-- Set service protocol: -->
<dubbo:service protocol="rmi" />
<!-- Multi port -->
<dubbo:protocol id="rmi1" name="rmi" port="1099" />
<dubbo:protocol id="rmi2" name="rmi" port="2099" />
<dubbo:service protocol="rmi1" />
<!-- Spring compatible: -->
<dubbo:protocol name="rmi" codec="spring" />
hessian协议
基于Hessian的远程调用协议。
连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:表单序列化
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,提供者比消费者个数多,可用浏览器查看,可用表单或URL传入参数,支持传文件。
适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
1、Hessian协议用于集成Hessian的服务,Hessian底层采用Http通讯,采用Servlet暴露服务,Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务器实现。
2、Hessian是Caucho开源的一个RPC框架:http://hessian.caucho.com,其通讯效率高于WebService和Java自带的序列化。
依赖
<dependency>
<groupId>com.caucho</groupId>
<artifactId>hessian</artifactId>
<version>4.0.7</version>
</dependency>
可以和原生Hessian服务互操作,即:
提供者用Dubbo的Hessian协议暴露服务,消费者直接用标准Hessian接口调用,或者提供方用标准Hessian暴露服务,消费方用Dubbo的Hessian协议调用。
约束
1、参数及返回值需实现Serializable接口
2、参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口,只能用JDK自带的实现,因为hessian会做特殊处理,自定义实现类中的属性值都会丢失。
<!-- Define hessian protocol: -->
<dubbo:protocol name="hessian" port="8080" server="jetty" />
<!-- Set default protocol: -->
<dubbo:provider protocol="hessian" />
<!-- Set service protocol: -->
<dubbo:service protocol="hessian" />
<!-- Multi port: -->
<dubbo:protocol id="hessian1" name="hessian" port="8080" />
<dubbo:protocol id="hessian2" name="hessian" port="8081" />
<!-- Directly provider: -->
<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="hessian://10.20.153.10:8080/helloWorld" />
<!-- Jetty Server -->
<dubbo:protocol ... server="jetty" />
<!-- Servlet Bridge Server -->
<dubbo:protocol ... server="servlet" />
web.xml配置
<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern> </servlet-mapping>
注意:如果使用servlet派发请求 ,协议的端口<dubbo:protocol port=“8080” />必须与servlet容器的端口相同,协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath=“foo” />必须与servlet应用的上下文路径相同。
http协议
基于http表单的远程调用协议。参见:[HTTP协议使用说明]
连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:表单序列化
适用范围:传入传出参数数据包大小混合,提供者比消费者个数多,可用浏览器查看,可用表单或URL传入参数,暂不支持传文件。
适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服务。
1、采用Spring的HttpInvoker实现
配置
<
dubbo:protocol name="http" port="8080" />
<!-- Jetty Server -->
<dubbo:protocol ... server="jetty" />
<!-- Servlet Bridge Server -->
<dubbo:protocol ... server="servlet" />
web.xml配置
<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern> </servlet-mapping>
注意:如果使用servlet派发请求
协议的端口<dubbo:protocol port=“8080” />必须与servlet容器的端口相同, 协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath=“foo” />必须与servlet应用的上下文路径相同。
webservice协议
基于WebService的远程调用协议。
连接个数:多连接
连接方式:短连接
传输协议:HTTP
传输方式:同步传输
序列化:SOAP(SOAP 是基于 XML 的简易协议,可使应用程序在 HTTP 之上进行信息交换)文本序列化
适用场景:系统集成,跨语言调用
1、基于CXF的frontend-simple和transports-http实现。
2、CXF是Apache开源的一个RPC框架:http://cxf.apache.org,由Xfire和Celtix合并而来 。
依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.cxf</groupId>
<artifactId>cxf-rt-frontend-simple</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.cxf</groupId>
<artifactId>cxf-rt-transports-http</artifactId>
<version>2.6.1</version>
</dependency>
可以和原生WebService服务互操作,即:
提供者用Dubbo的WebService协议暴露服务,消费者直接用标准WebService接口调用,或者提供方用标准WebService暴露服务,消费方用Dubbo的WebService协议调用。
约束:
参数及返回值需实现Serializable接口
参数尽量使用基本类型和POJO。
<!-- Define webservice protocol -->
<dubbo:protocol name="webservice" port="8080" server="jetty" />
<!-- Set default protocol -->
<dubbo:provider protocol="webservice" />
<!-- Set service protocol -->
<dubbo:service protocol="webservice" />
<!-- Multi port -->
<dubbo:protocol id="webservice1" name="webservice" port="8080" />
<dubbo:protocol id="webservice2" name="webservice" port="8081" />
<!-- Directly provider -->
<dubbo:reference id="helloService" interface="HelloWorld" url="webservice://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld" />
<!-- WSDL -->
http://10.20.153.10:8080/com.foo.HelloWorld?wsdl
<!-- Jetty Server: (default) -->
<dubbo:protocol ... server="jetty" />
<!-- Servlet Bridge Server: (recommend) -->
<dubbo:protocol ... server="servlet" />
web.xml
<servlet>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.dubbo.remoting.http.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>dubbo</servlet-name>
<url-pattern>/*</url-pattern> </servlet-mapping>
注意:如果使用servlet派发请求:
协议的端口<dubbo:protocol port=“8080” />必须与servlet容器的端口相同, 协议的上下文路径<dubbo:protocol contextpath=“foo” />必须与servlet应用的上下文路径相同。
thrift协议
当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息,比如service name,magic number等。使用dubbo thrift协议同样需要使用thrift的idl compiler编译生成相应的java代码,后续版本中会在这方面做一些增强
依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
<artifactId>libthrift</artifactId>
<version>0.8.0</version>
</dependency>
配置
<dubbo:protocol name=“thrift” port=“3030” />
Thrift不支持null值,不能在协议中传null
memcached协议
可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册memcached服务的地址:
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("memcached://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));
然后在客户端使用时,不需要感知Memcached的地址:
<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />
或者点对点直连
<dubbo:reference id="cache" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="memcached://10.20.153.10:11211" />
自定义接口
<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" />
方法名建议和memcached的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。
如果方法名和memcached的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中”p:xxx”为spring的标准p标签)
<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211" p:set="putFoo" p:get="getFoo" p:delete="removeFoo" />
redis协议
可以通过脚本或监控中心手工填写表单注册redis服务的地址:
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("redis://10.20.153.11/com.foo.BarService?category=providers&dynamic=false&application=foo&group=member&loadbalance=consistenthash"));
然后在客户端使用时,不需要感知Redis的地址:
<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" group="member" />
点对点直连
<dubbo:reference id="store" interface="http://10.20.160.198/wiki/display/dubbo/java.util.Map" url="redis://10.20.153.10:6379" />
自定义接口
<dubbo:reference id="store" interface="com.foo.StoreService" url="redis://10.20.153.10:6379" />
方法名建议和redis的标准方法名相同,即:get(key), set(key, value), delete(key)。
如果方法名和redis的标准方法名不相同,则需要配置映射关系:(其中”p:xxx”为spring的标准p标签)
<dubbo:reference id="cache" interface="com.foo.CacheService" url="memcached://10.20.153.10:11211">
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/151192.html原文链接:https://javaforall.cn
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