大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
由于本人最开始接触大数据工作,主要以写MapReduce程序为主,虽然现在有流行的言论称MapReduce这种运行很慢的分布式计算编程框架将要被各种内存计算框架取代。但是MapRedcue也会吸收很多流行的内存计算的各种优点,我相信,将来,MapReduce绝对不会沦落到要淘汰的地步。甚至会后来居上。
在此,本人总结一篇关于MapReduce编程的各种典型应用场景编程案例,便于大家查阅学习。
04、MapReduce–4–Combiner做MapTask局部合并
05、MapReduce–5–单词去重WordDistinctMR
07、MapReduce–7–求共同好友–改进版JobControl
15、未完待续…….
在此先给大家奉上五张关于MapReduce的架构图:有助于大家去了解整个MapReduce整个数据处理流程和代码编写思路。
第一张:
第二张:
第三张:
第四张:
第五张:
希望对大家有用。!!!!
发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149756.html原文链接:https://javaforall.cn
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