大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
一、双写模式
我们采取MySQL作为主要的数据存储，利用MySQL的事务特性维护数据一致性，使用ElasticSearch进行数据汇集和查询，此时es与数据库的同步方案就尤为重要。
保证es与数据库的同步方案：
1、首先添加商品入数据库，添加商品成功后，商品入ES，若入ES失败，将失败的商品ID放入redis的缓存队列（或MQ），且失败的商品ID入log文件（若出现redis挂掉，可从日志中取异常商品ID然后再入ES），
task任务每秒刷新一下redis缓存队列，若是从缓存队列中取到商品ID，则根据商品ID从数据库中获取商品数据然后入ES。
开发es与数据库同步小工具：
1、全量导入
2、根据ID批量导入
二、开源框架
1、使用canal（阿里开源的中间件，主要用于同步mysql数据库变更）：https://blog.csdn.net/wwd0501/article/details/83503374
2、使用databus：https://www.jianshu.com/p/5dba22e3430a?utm_source=oschina-app
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