cuDNN安装教程(Windows)「建议收藏」

cuDNN安装教程(Windows)「建议收藏」简介NVIDIACUDA®深度神经网络库(cuDNN)是一个用于深度神经网络的GPU原始加速库。cuDNN为标准例程(如前向和反后卷积、池化、归一化和激活层)提供了高度调整的实现。世界各地的深度学习研究人员和框架开发人员依靠cuDNN获得高性能GPU加速。它允许他们专注于培训神经网络和开发软件应用程序,而不是花时间在低级别的GPU性能调整上。cuDNN加速广泛使用的深度学习框架,包括Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch和T

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

简介

NVIDIA CUDA®深度神经网络库(cuDNN)是一个用于深度神经网络的GPU原始加速库。cuDNN 为标准例程(如前向和反后卷积、池化、归一化和激活层)提供了高度调整的实现。世界各地的深度学习研究人员和框架开发人员依靠 cuDNN 获得高性能 GPU 加速。它允许他们专注于培训神经网络和开发软件应用程序,而不是花时间在低级别的GPU性能调整上。cuDNN加速广泛使用的深度学习框架,包括Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow等。

下载

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download(请下载和CUDA版本对应的cuDNN)

在这里插入图片描述

安装

参考官方教程:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-windows

binincludelib文件夹里的文件复制到CUDA安装路径同名文件夹即可。
在这里插入图片描述

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CUDA Toolkit安装教程(Windows)

提示

本教程中使用的cuDNN版本是8.2.0,除官网外,还可通过以下方式下载:百度网盘 (提取码: 2233) | 微软云盘 | 天翼云盘

参考

https://developer.nvidia.com/cudnn

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