大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
简介
NVIDIA CUDA®深度神经网络库（cuDNN）是一个用于深度神经网络的GPU原始加速库。cuDNN 为标准例程（如前向和反后卷积、池化、归一化和激活层）提供了高度调整的实现。世界各地的深度学习研究人员和框架开发人员依靠 cuDNN 获得高性能 GPU 加速。它允许他们专注于培训神经网络和开发软件应用程序，而不是花时间在低级别的GPU性能调整上。cuDNN加速广泛使用的深度学习框架，包括Caffe2、Chainer、Keras、MATLAB、MxNet、PaddlePaddle、PyTorch和TensorFlow等。
下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（请下载和CUDA版本对应的cuDNN）
安装
参考官方教程：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-windows
将bin、include、lib文件夹里的文件复制到CUDA安装路径同名文件夹即可。
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提示
本教程中使用的cuDNN版本是8.2.0，除官网外，还可通过以下方式下载：百度网盘 (提取码: 2233) | 微软云盘 | 天翼云盘
参考
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/134434.html原文链接：https://javaforall.cn
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