使用python创建数组的方法[通俗易懂]

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

本文介绍两种在python里创建数组的方法。第一种是通过字典直接创建，第二种是通过转换列表得到数组。
方法1.字典创建
（1）导入功能
（2）创立字典
（3）将字典带上索引转换为数组

代码示例如下：
import numpy as np
import pandas as pd

data={“name”:[‘xiaozhang’,‘xiaoli’,‘lily’,‘tony’],
“sex”:[‘boy’,‘girl’,‘girl’,‘boy’],
“age”:[12,11,10,11],
“number”:np.random.randn(4),
“class”:np.linspace(1,4,4)}

data1=pd.DataFrame(data,index=[1,2,3,4])

运行结果如下：

扩展：
np.random.rand(4,2) 随机生成四行两列的随机数。
np.linspace(1,4,4) 在规定的时间内，返回固定间隔的数据。他将返回“num-4”（第三为num）个等间距的样本，在区间[start-1, stop-4]中

方法2：列表转换成数组
（1）导入功能，创建各个列表并加入元素
（2）将列表转换为数组
（3）把各个数组合并
（4）可视需要转置数组

代码示例如下：
import pandas as pd
import numpy as np

list1=[‘name’,‘sex’,‘school’,‘Chinese’,‘Math’,‘English’]
list2=[‘zhangsan’,‘boy’,‘A’,85,94,62]
list3=[‘wangwu’,‘boy’,‘B’,85,80,88]
list4=[‘wangwu’,‘boy’,‘B’,85,80,88]

df1=pd.DataFrame(list1)
df2=pd.DataFrame(list2)
df3=pd.DataFrame(list3)
df4=pd.DataFrame(list4)

data=pd.concat([df1,df2,df3,df4],axis=1)

data.columns=[1,2,3,4]
data=data.T

运行结果如下：

扩展：
data.T 可转置数组
data.columns=[‘A’,‘B’,‘C’,‘D’] 直接暴力改列名