大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

Druid 数据源概述

切换 Druid 数据源

自定义 Druid 数据源参数

Druid 数据源概述

1、Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控

2、Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池

3、《Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate》中已经介绍 Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源

4、本文重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

切换 Druid 数据源

引入 Druid 数据源

1、第一步需要在应用的 pom.xml 文件中添加上 Druid 数据源依赖，可以从 Maven 仓库官网 Maven Repository 中获取.

        <!-- Druid 数据源依赖，集成了 Spring boot ，方便配置 druid 属性 -->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid-spring-boot-starter -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.8</version>
        </dependency>

        <!-- Mysql 数据库驱动，spring boot 2.1.3 时，mysql 驱动版本为 8.0.15 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <!-- 引入 Spring Data JPA，JPA 组件内部会依赖 JDBC 组件，JDBC 组件内部默认依赖的是 HikariCP 数据源-->
        <!--切换 druid 数据源时，HikariCP 依赖可以移除掉，不移除时也不影响-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

        <!--引用 log4j2 spring boot 启动器，内部依赖了 slf4j、log4j；排除项目中的 logback-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
        </dependency>

pom.xml · 汪少棠/red-door – Gitee.com

切换 Druid 数据源

1、《Spring Boot 默认数据源 HikariDataSource 与 JdbcTemplate》中已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源。

2、但可以通过 spring.datasource.type 指定数据源，可以从 Spring Boot 官方文档查看:

spring:
  datasource:
    #jdbc 基本通用配置
    username: root
    password: root
    #高版本的 spring boot 搭配的 mysql 驱动版本通常也较高，如 mysql-connector-java:8.0.X
    #此时 url 的值要带时区 serverTimezone、driver-class-name 的值要带 cj
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #切换 Druid 数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

src/main/resources/application.yml · 汪少棠/red-door – Gitee.com

Druid 数据源测试

1、数据源切换之后，同理可以注入 DataSource，然后获取到它，输出一看便知是否成功切换:

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
//数据源测试，测试 spring.datasource.xx 的 druid 属性配置是否正常，数据库是否能连接上等等
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DataSourceTest {
    //Spring Boot 默认已经配置好了数据源，程序员可以直接 DI 注入然后使用即可
    @Resource
    private DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println("数据源>>>>>>" + dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println("连接>>>>>>>>>" + connection);
        System.out.println("连接地址>>>>>" + connection.getMetaData().getURL());

        if (dataSource instanceof DruidDataSource) {
            DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
            System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
            System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());
            System.out.println("version=" + druidDataSource.getVersion());
            System.out.println("name=" + druidDataSource.getName());
        }
        connection.close();
    }

    // 控制台输出默认数据源：
    // 数据源>>>>>>class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    // 连接>>>>>>>>>HikariProxyConnection@519751097 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@11a3a45f
    // 连接地址>>>>>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/wang?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC

    // 控制台输出 druid 数据源：
    // 数据源>>>>>>class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    // 连接>>>>>>>>>com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@6fc1a8f6
    // 连接地址>>>>>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    // druidDataSource 数据源最大连接数：200
    // druidDataSource 数据源初始化连接数：10
    // version=1.2.8
    // name=druid-db1
}

src/test/java/com/wmx/reddoor/DataSourceTest.java · 汪少棠/red-door – Gitee.com

自定义 Druid 数据源参数

1、Druid 数据源参数配置在全局配置文件中即可，如下所示：

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数
配置	说明
jdbcUrl (多数据源时使用,单数据源时使用通用的 spring.datasource.url即可)	连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username	连接数据库的用户名 (多数据源时使用,单数据源时使用通用的 spring.datasource.username即可)
password (多数据源时使用,单数据源时使用通用的 spring.datasource.password即可)	连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	这一项可配可不配，不配置时druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) (多数据源时使用,单数据源时使用通用的 spring.datasource.driver-class-name即可)
connectionInitSqls	物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters	属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters	类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

spring:
  datasource:
    #jdbc 通用配置,对应的是 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties 中的属性
    username: root
    password: root
    #高版本的 spring boot 搭配的 mysql 驱动版本通常也较高，如 mysql-connector-java:8.0.X
    #此时 url 的值要带时区 serverTimezone、driver-class-name 的值要带 cj
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #切换 Druid 数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    #druid 数据源专有配置,对应的是 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 中的属性
    druid:
      #数据源名称：当存在多个数据源时，设置名字可以很方便的来进行区分,默认自动生成名称，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
      name: druid-db1
      initialSize: 10 #初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时,默认0
      maxActive: 200  #最大连接池数量,默认8
      minIdle: 10     #最小连接池数量
      maxWait: 60000  #获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 #1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据(详细看testWhileIdle属性的说明)
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000   #设置连接最小可收回空闲时间(毫秒)，默认为 1000L * 60L * 30L
      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000   #设置连接最大可收回空闲时间(毫秒)，默认为 1000L * 60L * 60L * 7
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL #用来检测连接是否有效的sql,求是一个查询语句。默认为null，此时testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
      testWhileIdle: true #申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效,默认为true
      testOnBorrow: false #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能,默认false.
      testOnReturn: false #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能,默认false.
      poolPreparedStatements: true #是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle,在mysql下建议关闭。
      #要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true，
      #在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
      maxOpenPreparedStatements: 20
      #连接池中的 minIdle 数量以内的连接，空闲时间超过 minEvictableIdleTimeMillis，则会执行 keepAlive 操作
      keepAlive: true
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #每个连接大小的最大池准备语句数
      useGlobalDataSourceStat: true #是否使用全局数据源统计,默认false
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500 #连接属性
      #配置监控统计的内置过滤器：stat-监控统计(必须配置，否则监控不到sql)、wall-防御sql注入、log4j2-日志记录框架(值与应用中的日志框架保持一致，如 log4j、log4j、logback、slf4j)
      filters: stat,wall,log4j2

src/main/resources/application.yml · 汪少棠/red-door – Gitee.com

2、现在可以重新测试 Druid 数据源，查看配置文件中的参数是否已经生效，也可以直接 Debug 查看 DruidDataSource 的属性。

配置 Druid 数据源监控

1、可以通过 spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j2 …的方式来启用相应的内置 Filter，这些内置 Filter 使用的是默认配置。如果默认配置无法满足需求，则可以自定义 Filter，要想使自定义的 Filter 配置生效，则需要将对应 Filter 的 enabled 设置为 true。

spring:
  datasource:
    #druid 数据源专有配置,对应的是 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 中的属性
    druid:
      ########## 过滤器 ##########
      #配置监控统计的内置过滤器：stat-监控统计(必须配置，否则监控不到sql)、wall-防御sql注入、log4j2-日志记录框架(值与应用中的日志框架保持一致，如 log4j、log4j、slf4j等等)
      filters: stat,wall,log4j2
      #自定义过滤器配置：stat、slf4j、log4j、log4j2、commons-log、wall
      #内置Filter都是默认配置，无法满足需求时，则可以自定义 Filter，自定义的过滤器默认都是没有开启的。
      filter:
        stat: #状态监控过滤器
          enabled: true
          db-type: mysql
          log-slow-sql: true  #开启慢sql监控，超过指定时间则认为是慢sql，记录到日志中
          slow-sql-millis: 5000
        slf4j: #日志监控过滤器，使用slf4j 进行日志输出
          enabled: true
          statement-log-error-enabled: true
          statement-create-after-log-enabled: false
          statement-close-after-log-enabled: false
          result-set-open-after-log-enabled: false
          result-set-close-after-log-enabled: false
        wall: #防火墙过滤器
          enabled: true
          config:
            delete-allow: false     #不允许删除数据
            drop-table-allow: false #不允许删除表

      ########## WebStatFilter：web 状态监控过滤器 ##########
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*                 #过滤所有url
        exclusions: "*.js,*.css,*.gif,*.jpg,*.png,*.ico,/druid/*"   # 排除一些不必要的url
        session-stat-enable: true       #开启session统计功能
        session-stat-max-count: 1000    #session的最大个数,默认100

      ########## StatViewServlet(监控页面路径配置)，用于展示Druid的监控统计信息 ##########
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*           #访问内置监控页面的路径，内置监控页面的首页是 http://127.0.0.1:8080/druid/login.html 或者 /druid/index.html
        reset-enable: false             #不允许清空统计数据,重新计算
        login-username: root            #配置监控页面登陆用户
        login-password: 123456          #配置监控页面登陆密码
        allow: 127.0.0.1                #允许访问的地址,如果没有配置或者为空，则允许所有访问
        deny:                           #拒绝访问的地址，deny优先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也会被拒绝

2、WebStatFilter 过滤器用于统计 web 应用请求中所有的数据库信息，比如发出的 sql 语句，sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及seesion 监控、数据库表的访问次数等等。

3、StatViewServlet(监控页面路径配置)，用于配置 Druid 监控统计页面的登陆地址以及账号密码等信息。

4、启动应用即可访问监控页面首页: http://127.0.0.1:8080/druid/login.html 或者 /druid/index.html

Spring Boot 2.x 自定义数据源 DruidDataSource（操作 mysql 数据库）「建议收藏」

Spring 监控

1、Spring 监控是用于通过 aop 切面对指定类及方法进行监控，首先应用需要引入 Aop 依赖。

<!--SpringBoot 的aop 模块-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

2、然后配置 Spring 监控 AOP 切入点，配置多个时用英文逗号分隔。切入点表达式语法。

com.wmx..*.controller..*.*：表示 com.wmx 包任意子孙包下面的 controller 包下面任意子孙包中任意类中的任意方法。

spring:
  datasource:
    druid:
      aop-patterns: com.wmx..*.controller..*.* #Spring监控AOP切入点,多个时用英文逗号分隔

去除页脚广告

1、访问监控页面的时候，页面底部（footer）会看到内置的广告，是因为引入的 druid-x.y.z.jar 包中的 common.js 中添加的广告。

2、直接到本地仓库中，找到 druid-x.y.z.jar 包，然后用压缩工具打开，找到 support/http/resources/js/common.js，然后注释掉里面的 this.buildFooter(); 或者修改为自己的页脚内容。

API 获取 Druid 监控数据

1、Druid 的监控数据不仅可以在页面上查看，在开启 StatFilter 后，也可以通过 DruidStatManagerFacade 进行获取;

2、DruidStatManagerFacade.getDataSourceStatDataList 方法可以获取所有数据源的监控数据，

除此之外 DruidStatManagerFacade 还提供了一些其他方法，可以按需选择使用。

import com.alibaba.druid.stat.DruidStatManagerFacade;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.Map;

//druid 数据源监控信息
@RestController
public class DruidController {

    /**获取 druid 数据监控信息
     * http://127.0.0.1:8080/myDruid/stat
     */
    @GetMapping("myDruid/stat")
    public List<Map<String, Object>> druidStat() {
        List<Map<String, Object>> statDataList = DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
        return statDataList;
    }
}

src/main/java/com/wmx/reddoor/jpa/controller/DruidController.java · 汪少棠/red-door – Gitee.com

发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/132766.html原文链接：https://javaforall.cn

【正版授权，激活自己账号】： Jetbrains全家桶Ide使用，1年售后保障，每天仅需1毛

【官方授权正版激活】： 官方授权正版激活支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

Spring Boot 2.x 自定义数据源 DruidDataSource（操作 mysql 数据库）「建议收藏」

Druid 数据源概述

切换 Druid 数据源

自定义 Druid 数据源参数

配置 Druid 数据源监控

Spring 监控

去除页脚广告

API 获取 Druid 监控数据

相关推荐

flowable camunda activiti 功能对比

Java虚拟机工作原理具体解释

【运维篇】resize2fs命令 – 调整文件系统大小

【深度学习入门】——亲手实现图像卷积操作[通俗易懂]

素数_c语言素数判断程序

PhpStorm常用的一些快捷键

发表回复