大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
原文链接:
http://www.360doc.com/content/18/0525/20/14808334_757019563.shtml
概述
好久没写SQL语句,今天看到问答中的一个问题,拿来研究一下。
问题链接:关于Mysql 的分级输出问题
情景简介
学校里面记录成绩,每个人的选课不一样,而且以后会添加课程,所以不需要把所有课程当作列。数据表里面数据如下图,使用姓名+课程作为联合主键(有些需求可能不需要联合主键)。本文以MySQL为基础,其他数据库会有些许语法不同。
数据库表数据:
处理后的结果(行转列):
方法一:
这里可以使用Max,也可以使用Sum;
注意第二张图,当有学生的某科成绩缺失的时候,输出结果为Null;
SELECT
SNAME,
MAX(
CASE CNAME
WHEN 'JAVA' THEN
SCORE
END
) JAVA,
MAX(
CASE CNAME
WHEN 'mysql' THEN
SCORE
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUP BY
SNAME;
可以在第一个Case中加入Else语句解决这个问题:
SELECT
SNAME,
MAX(
CASE CNAME
WHEN 'JAVA' THEN
SCORE
ELSE
0
END
) JAVA,
MAX(
CASE CNAME
WHEN 'mysql' THEN
SCORE
ELSE
0
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUP BY
SNAME;
方法二:
SELECT DISTINCT a.sname,
(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',
(SELECT score FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'
FROM stdscore a
方法三:
DROP PROCEDURE
IF EXISTS sp_score;
DELIMITER &&
CREATE PROCEDURE sp_score ()
BEGIN
#课程名称
DECLARE
cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量
DECLARE
count INT ; #计数器
DECLARE
i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串
SET @s = 'SELECT sname' ;
SET count = (
SELECT
COUNT(DISTINCT cname)
FROM
stdscore
) ;
WHILE i < count DO
SET cname_n = (
SELECT
cname
FROM
stdscore
GROUP BY CNAME
LIMIT i,
1
) ;
SET @s = CONCAT(
@s,
', SUM(CASE cname WHEN ',
'\'',
cname_n,
'\'',
' THEN score ELSE 0 END)',
' AS ',
'\'',
cname_n,
'\''
) ;
SET i = i + 1 ;
END
WHILE ;
SET @s = CONCAT(
@s,
' FROM stdscore GROUP BY sname'
) ; #用于调试
#SELECT @s;
PREPARE stmt
FROM
@s ; EXECUTE stmt ;
END&&
CALL sp_score () ;
处理后的结果(行转列)分级输出:
方法一:
这里可以使用Max,也可以使用Sum;
注意第二张图,当有学生的某科成绩缺失的时候,输出结果为Null;
SELECT
SNAME,
MAX(
CASE CNAME
WHEN 'JAVA' THEN
(
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN
'优秀'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN
'良好'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN
'普通'
ELSE
'较差'
END
)
END
) JAVA,
MAX(
CASE CNAME
WHEN 'mysql' THEN
(
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN
'优秀'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN
'良好'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN
'普通'
ELSE
'较差'
END
)
END
) mysql
FROM
stdscore
GROUP BY
SNAME;
方法二:
SELECT DISTINCT a.sname,
(SELECT (
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN
'优秀'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN
'良好'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN
'普通'
ELSE
'较差'
END
) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='JAVA' ) AS 'JAVA',
(SELECT (
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 20 THEN
'优秀'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') > 10 THEN
'良好'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME='JAVA') >= 0 THEN
'普通'
ELSE
'较差'
END
) FROM stdscore b WHERE a.sname=b.sname AND b.CNAME='mysql' ) AS 'mysql'
FROM stdscore a
方法三:
DROP PROCEDURE
IF EXISTS sp_score;
DELIMITER &&
CREATE PROCEDURE sp_score ()
BEGIN
#课程名称
DECLARE
cname_n VARCHAR (20) ; #所有课程数量
DECLARE
count INT ; #计数器
DECLARE
i INT DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串
SET @s = 'SELECT sname' ;
SET count = (
SELECT
COUNT(DISTINCT cname)
FROM
stdscore
) ;
WHILE i < count DO
SET cname_n = (
SELECT
cname
FROM
stdscore
GROUP BY CNAME
LIMIT i, 1
) ;
SET @s = CONCAT(
@s,
', MAX(CASE cname WHEN ',
'\'',
cname_n,
'\'',
' THEN ( CASE WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 20 THEN \'优秀\' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 10 THEN \'良好\' WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') >= 0 THEN \'普通\' ELSE \'较差\' END ) END)',
' AS ',
'\'',
cname_n,
'\''
) ;
SET i = i + 1 ;
END
WHILE ;
SET @s = CONCAT(
@s,
' FROM stdscore GROUP BY sname'
) ;
#用于调试
#SELECT @s;
PREPARE stmt
FROM
@s ; EXECUTE stmt ;
END&&
CALL sp_score ();
几种方法比较分析
第一种使用了分组,对每个课程分别处理。
第二种方法使用了表连接。
第三种使用了存储过程,实际上可以是第一种或第二种方法的动态化,先计算出所有课程的数量,然后对每个分组进行课程查询。这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时,SQL语句不需要重写。
小结
关于行转列和列转行
这个概念似乎容易弄混,有人把行转列理解为列转行,有人把列转行理解为行转列;
这里做个定义:
行转列:把表中特定列(如本文中的:CNAME)的数据去重后做为列名(如查询结果行中的“Java,mysql”,处理后是做为列名输出);
列转行:可以说是行转列的反转,把表中特定列(如本文处理结果中的列名“JAVA,mysql”)做为每一行数据对应列“CNAME”的值;
关于效率
不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具,麻烦小伙伴推荐一下,抽空我做一下对比;
还有其它更好的方法吗?
本文使用的几种方法应该都有优化的空间,特别是使用存储过程的话会更加灵活,功能更强大;
本文的分级只是给出一种思路,分级的方法如果学生的成绩相差较小的话将失去意义;
如果小伙伴有更好的方法,还请不吝赐教,感激不尽!
有些需求可能不需要联合主键
有些需求可能不需要联合主键,因为一门课程可能允许学生考多次,取最好的一次成绩,或者取多次的平均成绩。
最简单的case when
SELECT
COUNT(*) AS num,
(
CASE PAY_TYPE
WHEN '0' THEN
'微信支付'
WHEN '1' THEN
'支付宝支付'
WHEN '2' THEN
'无感支付'
WHEN '3' THEN
'银联'
WHEN '4' THEN
'白名单'
WHEN '5' THEN
'月卡'
END
) AS type
FROM
t_park_order
GROUP BY
PAY_TYPE;
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