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当有反复元素的时候呢?
不用拍脑袋都会想到一种方法,也是全部有反复元素时的通用处理方法,维护一个set,假设这个元素没增加过就增加,增加过了的忽略掉。可是,在这道题上这个通用方法竟然超时了!
怎么办?想一下为什么会这样,如果我们要排列的数字是1111112,当当前的排列中没有1时,取哪个1生成一遍,都是一样的。仅仅有当前面的1都用过了,必须轮到这个1出场的时候,它才会有价值。更明白一点说,如果我们要在生成的排列中放两个1,那么这两个1是原来的哪两个根本无所谓,不断的选,终于的结果肯定一样,可是当我们要在排列中放3个1的时候,再选择的1一定是新的了,是有意义的。
用算法的语言描写叙述就是,先把全部的候选数字排一下序,同样的数字会挨在一起,对于同样的数字,都先取第一个增加排列,后面的同样的数字想增加排列,必须保证它前面的同样数字已经在排列中了,这样避免了不断生成反复的排列。
class Solution { public: set<vector<int> > vis; void getPerm(vector<int> &num, vector<int> &tpres, vector<vector<int> > &res, int len, int n, bool *visited){ if(len == n){ if(vis.find(tpres) == vis.end()){ vis.insert(tpres); res.push_back(tpres); } return; } for(int i=0;i<n;i++){ if(!visited[i]){ if(i!=0&&num[i] == num[i-1]&&!visited[i-1]) continue; visited[i] = 1; tpres.push_back(num[i]); getPerm(num, tpres, res, len+1, n, visited); visited[i] = 0; tpres.pop_back(); } } } vector<vector<int> > permuteUnique(vector<int> &num) { vector<vector<int> > res; vector<int> tpres; int msize = num.size(); if(msize<=0) return res; bool visited[msize]; memset(visited, 0, sizeof(visited)); sort(num.begin(), num.end()); getPerm(num, tpres, res, 0, msize, visited); return res; } };
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