大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。
这是本博客翻译文档的第一篇文章。笔者已经苦逼的竭尽全力的在翻译了。但无奈英语水平也是非常有限。不正确或者不妥当不准确的地方必定会有，还恳请大家留言或者邮件我以批评指正。我会虚心接受。
谢谢大家。
想要查看关于使用Kinect开发的Windows商店应用的很多其它信息，请点击：http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=517592
Kinect for Windows的API核心功能，可视化手势构建器和面部识别能够在Unity的应用中被调用。Unity插件能够点击右側网址下载：
Kinect和其SDK的全部功能都可以在此API中被应用。
另外。对于输入的语音，Kinect提供了高质量的语音识别。
在面部APIs中，开发人员可以以传感器的视角来侦測面部，校准为5个单独的面部标识，而且实时的跟踪方向。
高清的面部识别技术将每张脸分为94个单独的形态单元，来创建一个和用户高度相似的脸部网格模型。这个网格模型可以被实施跟踪。来体现用户丰富的面部肌肉运动以及富有表达性的表情。
通过手部的姿势指示操控
你的应用程序。Kinect for Windows v2已经针对这点做出了改进。能够通过SDK中自带的样例来了解如何使用手部指示来功能化你的应用程序，新版本号的SDK添加了手部关节的骨骼节点识别。
监測，记录。重放数据流的分离，为我们提供了很多其它的功能，比方文档级和流级的元数据。
这样的时间线的预览也会体现出循环播放和额外的2D/3D可视化设置。
众多的身体数据被与姿势相关的元数据标记，这些元数据会被机器学习装置在姿势生成阶段应用以从身体数据中提取一个姿势定义。
然而在姿势检測的时候应用机器学习是不适合心脏虚弱的人的，我们提供了一种高速建原型的途径。使用Vgbview。你能够不通过不论什么写代码的操作就标准化你的姿势定义。有关具体的演示视频和VGB使用白皮书，请參见：https://social.msdn.microsoft.com/Forums/en-US/02e0302a-e3bd-46d3-9146-0dacd11d2a8d/deep-dive-videos-and-whitepaper-for-visual-gesture-builder?
- Audio Basics-(D2D, WPF)
- Audio Basics (IStream) -D2D
- Audio Capture-Console (Raw)
- Body Basics-(D2D, HTML, WPF, XAML)
- Color Basics-(D2D, HTML, WPF, XAML)
- Controls Basics-(DX, WPF, XAML)
- Coordinate Mapping Basics (D2D, HTML, WPF, XAML)
- Depth Basics (D2D, HTML, WPF, XAML)
- Discrete Gesture Basics (WPF)
- Face Basics (D2D, HTML, WPF)
- HD Face Basics (WPF, XAML, XAML-CPP)
- Infrared Basics (D2D, HTML, WPF, XAML)
- Kinect Fusion Basics (D2D)
- Kinect Fusion Explorer (D2D, WPF)
- Speech Basics (D2D, WPF)
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