二叉树的非递归遍历

二叉树的非递归遍历

大家好,又见面了,我是全栈君。

先写下这个问题的模式

def preorderTraversal(self, root):
	if root == None: return []
	re = []
	insert root to stack s
	while s not empty:
		cur_root = top of stack s
		s.pop()
		how to handle cur_root
		how to handle cur_root.left
		how to handle cur_root.right

首先我们要把非空的root节点入栈,在循环里不断的推断出栈,然后处理栈顶元素及左孩子结点和右孩子结点。

我们先看下当前的栈顶元素怎么处理。先根遍历的顺序是:【根 左 右】。而我们每次处理的栈顶元素的身份事实上都恰好是根。所以我们就能够直接把这个根几点输出或放入结果容器中;那么其左孩子和右孩子怎样处理呢?既然是模拟递归,那么肯定要入栈进行保存的,谁先入栈呢?考虑到栈的性质,我们应该让其右孩子先入栈,左孩子后入栈,这样,栈顶就是左孩子,下次先出栈的就是左孩子。这样就符合先根遍历的顺序了。

再回过头来看下在左右孩子没入栈之前。我们不过获得了栈顶元素。该元素还依旧在栈中,那么它在栈中还有意义吗?非常明显没有意义了,由于它的信息我们已经输出,而其左右孩子在入栈后就再也不须要它了,所以就应该在左右孩子入栈前将其pop掉。

	def preorderIter(self, root):
		if None == root: return []
		re = []; s = []
		s.append(root)

		while len(s):
			cur_root = s.pop()
			print cur_root.val
			re.append(cur_root.val)

			if cur_root.right:
				s.append(cur_root.right)
			if cur_root.left:
				s.append(cur_root.left)
		return re

相同。后根遍历也是如此。尽管后根的遍历是【左 右 根】,可是我们毕竟是知道根要放在哪里。差别就是子节点的入栈顺序的变化。

	def postorderIter(self, root):
		if None == root:
			return
		re = [] # store results
		s = [] # node stack
		s.append(root)
		while len(s):
			cur_root = s.pop()
			re.insert(0,cur_root.val)
			if cur_root.left:
				s.append(cur_root.left)
			if cur_root.right:
				s.append(cur_root.right)
		return re

麻烦点的应该是中根遍历【左 根 右】。如前所述,我们处理的当前栈顶节点是视为根结点的,可是这个根结点却不知该放在结果中的哪里,放在前面,前面应该是左的位置。放在右面,右边应该是右孩子的位置,放中间?哪里算中间?1-10, 2 是中间还是3是中间?我们不确定。由于左右孩子的个数我们无从得知。

看来此时的栈顶元素不能像先根和后根那样。直接输出,还得在栈里面挤一下才好,不然总不能直接丢弃。

之所以当前的栈顶根不能输出,是由于它的左还没有确定,那么我们仅仅要把它的左都输出了。就能够确定当前根的位置了。

def inorderIter(self, root):
		if None == root: return []
		re = []
		s = []
		s.append(root)
		while len(s):
			cur_root = s[-1]
			# push, until the last letf
			while cur_root.left:
				s.append(cur_root.left)
				cur_root = cur_root.left
			# pop, until one node has right
			while len(s):
				cur_root = s[-1]
				print cur_root.val
				re.append(cur_root.val)
				s.pop()
				if cur_root.right:
					s.append(cur_root.right)
					break
		return re

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