朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类

大家好,又见面了,我是全栈君。

outlook temperature humidity windy play
  yes no   yes no   yes no   yes no yes no
sunny 2 3 hot 2 2 high 3 4 FALSE 6 2 9 5
overcast 4 0 mild 4 2 normal 6 1 TRUR 3 3    
rainy 3 2 cool 3 1                

如以上表格,如今我们来计算当条件为sunny,cool,high,TRUE时候是否去play。当然。决策树也能够。本节通过朴素贝叶斯来求解。

朴素贝叶斯分类 

B1,B2…..BN

首先来看下贝叶斯公式,B条件下A发生的概率,也就是在sunny,cool,high,TRUE等于yes的概率,以及等于no的概率,都计算出来,比較大小,哪个大。结果就是哪个。

P(YES|ALL) = P(ALL|YES)P(YES)/P(ALL) = P(SUNNY|YES)P(COOL|YES)P(HIGH|YES)P(TRUE|YES)P(YES)/P(ALL)

=2/9*3/9*3/9*3/9*9/14/P(ALL)=0.005/P(ALL)

P(NO|ALL) = P(ALL|NO)P(NO)/P(ALL) = P(SUNNY|NO)P(COOL|NO)P(HIGH|NO)P(TRUE|NO)P(NO)/P(ALL)

=3/5*1/5*4/5*3/5*5/14/P(ALL)=0.021/P(ALL)

所以得出是NO的概率大。所以在sunny,cool,high,true的条件下应该不去打球



注意表中有一个数据为0,这意味着在outlook为overcast的情况下,不打球和概率为0。即仅仅要为overcast就一定打球,这违背了朴素贝叶斯的基本如果:输出依赖于全部的属性。












版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/115751.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)


相关推荐

  • javascript按位异或(^)[通俗易懂]

    javascript按位异或(^)[通俗易懂]varnum1=25;varnum2=3;alert(num1^num2);//输出:26;对两个数值的二进制写法进行比较,只有当相同位置上的数字只有一个1时,才返回1,有两个1或者都是0则返回0,然后转换成十进制数值;

  • c语言xml解析器libxm2

    c语言xml解析器libxm2写这篇文章的原因有如下几点:1)C++标准库中没有操作XML的方法,用C++操作XML文件必须熟悉一种函数库,LIBXML2是其中一种很优秀的XML库,而且它同时支持多种编程语言;2)LIBXML2库的Tutorial写得不太好,尤其是编码转换的部分,不适用于中文编码的转换;3)网上的大多数关于Libxml2的介绍仅仅是翻译了自带的资料,没有详细介绍如何在windows平台下进行编程,更很少提到如

  • C语言 JSON数据格式解析

    C语言JSON数据格式解析一、如何用c语言编写与解析json数据格式,这篇主要是使用一个第三方的json库,本人已经上传至csdn,下载链接在下方。 二、json库代码文件下载地址(json.rar内部只有两个文件json.h与json.c) 1.http://download.csdn.net/download/jxyb2012/10234057

  • scikit-learn工具包中分类模型predict_proba、predict、decision_function用法详解「建议收藏」

    scikit-learn工具包中分类模型predict_proba、predict、decision_function用法详解「建议收藏」在使用sklearn训练完分类模型后,下一步就是要验证一下模型的预测结果,对于分类模型,sklearn中通常提供了predict_proba、predict、decision_function三种方法来展示模型对于输入样本的评判结果。说明一下,在sklearn中,对于训练好的分类模型,模型都有一个classes_属性,classes_属性中按顺序保存着训练样本的类别标记。下面是使用LogisticRegression分类器在为例,展示一下分类器的classes_属性。1、先看一下样本标签从0…

  • linux pycharm2021年激活码刚出【中文破解版】

    (linux pycharm2021年激活码刚出)JetBrains旗下有多款编译器工具(如:IntelliJ、WebStorm、PyCharm等)在各编程领域几乎都占据了垄断地位。建立在开源IntelliJ平台之上,过去15年以来,JetBrains一直在不断发展和完善这个平台。这个平台可以针对您的开发工作流进行微调并且能够提供…

  • ora 12154: tns: could not resolve the connect identifier specified问题的一种解决方法

    ora 12154: tns: could not resolve the connect identifier specified问题的一种解决方法
     
    开发环境:VS2010,Oracle10gXE.
     
    不熟悉C#连接Oracle数据库,从Baidu上Copy了一段相关代码,谁知道这么悲剧,还得我调了三天……
     
    先贴上害我不浅的小小两行代码:

    stringConnectionString=”DataSource=oraDB;User=Username;Password=Password”;//连接字符串 
     
     OracleConn

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号