Java下拼接运行动态SQL语句

JAVA）程序

       使用外部的其它高级语言（如JAVA）拼接后再交由数据库运行也是一种选择，其灵活性较高，但因为JAVA缺乏对集合计算的支持。完毕这些准备工作并不轻松。

假设须要运行动态SQL的主控程序是JAVA的，那么能够使用集算器来协助完毕动态SQL类计算，集算器是动态解释运行的脚本，能够方便地拼出动态SQL运行。集算器提供了JDBC接口，能够置于Java应用程序与数据库之间，让应用程序继续象訪问数据库一样运行集算器脚本，应用结构差点儿不用改变。

以下通过样例来说明怎样使用集算器完毕动态SQL类计算，并集成进JAVA程序。

拼接动态SQL

       在集算器中完毕动态SQL拼接，并将拼接后的SQL再交由数据库运行，以查询出目标结果。集算器在完毕时并不涉及目标计算，仅仅拼接动态SQL。如以下的需求：

參数source和target代表两个结构同样但数据不同的表，但表结构未知。

要求以主键为标准用source更新target，比方table1和table2的主键都是A和B，数据例如以下：

       用table2更新table1时，MERGE语句应当例如以下：

       MERGE INTO table1 as t

       USING table2 as s

       ON t.A=s.A and t.B=s.B

       WHEN MATCHED

       THEN UPDATE SET t.C=s.C,t.D=s.D

       WHEN NOT MATCHED

       THEN INSERT VALUES(s.A,s.B,s.C,s.D)

        实现脚本：

        A1,A2: 从系统表中读出表source的主键存入变量pks，计算结果为集合[“A”,”B”]。各种数据库获得主键的方法不同。这里以MSSQL为例。

        A3,A4：读出source的完整字段，columns的计算结果为[“A”,”B”,”C”,”D”]。

        A5：动态生成MERGE语句。

pks.(…)是循环函数。可对集合（包含结果集）的成员依次计算，计算中可用~引用循环变量。用#引用循环计数。

        A6：运行MERGE语句。

因为表结构未知。用存储过程或JAVA获得表结构再动态拼出SQL很麻烦。使用集合类计算支持良好的集算器来做。代码简单。脚本通用。易于维护。

       集算脚本的计算结果能够作为报表数据源供报表使用，还能够在JAVA程序中通过JDBC的方式读取并使用，JAVA读取调用集算脚本代码例如以下：

           Class.forName(“com.esproc.jdbc.InternalDriver”);

                    con= DriverManager.getConnection(“jdbc:esproc:local://”);

                    //调用集算器脚本（类似存储过程），当中p1是集算脚本的文件名称

                    st =(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall(“call p1()”);

st.setObject(1,”table1″);

                    st.setObject(2,” table2″);

                        //运行脚本

                    st.execute();

                     ……

调用集算器脚本和訪问数据库的方法全然一样。熟悉JDBC的程序猿能够非常快掌握。

关于集算器JDBC的部署和调用的更具体信息可參考集算器集成应用之被JAVA调用

。动态表间连接

       相对静态的表间连接，动态表间连接事先并不知道要使用的表。如以下的数据查询：

       A表

        B表

        C表

        现须要依据A表的TableName获取B表或C表相应ID的Num值。

        目标结果：

        实现脚本：

        A1：运行SQL从A表取数；

        A2：先按TableName分组。循环分组拼接动态查询语句。最后把查询结果依照ID排序。

       通过集算器的集合计算能力（分组后仍然保存着分组成员供兴许使用），让动态SQL的拼接工作简单化。

特殊格式数据更新

       除了动态数据查询，有时还须要进行动态更新，更新的数据常常来源于第三方程序。其格式也多种多样，如JSON格式、XML等。在特殊的业务背景下，有时须要将这些较特殊格式（相对传统的二维表来说）的数据更新到（关系）数据库中。这就须要借助第三方程序完毕，而像JAVA等高级语言存在缺少类库、硬编码困难等问题。这时能够採用集算器来完毕。以下来看一个集算器解析JSON格式文件入库的样例。源数据例如以下：

        要求：将上述内容中指定节点，主要是imei的Service列表更新到数据库2张表groups和Services中。

这里的JSON串因为包括多层且非常多层都是动态的（如LIST和SERVICES下的节点数量和名称都不固定），这为解析带来了非常大难度。并且当中属性名部分还包括空格（如MOVISTAR SPAIN）和点号（如Requires.Network）这也大大添加了解析难度，使用JAVA非常难写。

        实现脚本：

        A1：读入JSON格式文件，结果为带有层次的结果集。

        A2-A3：创建存储更新内容的两个空序表；

        A4-D10：循环A1，动态解析内容并将解析结果输出到A2、A3目标结果序表中。

        A11-A12：运行更新。将A2、A3序表更新到groups和services表中。