大家好，又见面了，我是全栈君。
- 作者：邹祁峰
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- 日期：2014.06.12 18:44
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1 引言
非统一内存訪问(NUMA)是一种用于多处理器的电脑记忆体设计，内存訪问时间取决于处理器的内存位置。 在NUMA下，处理器訪问它自己的本地存储器的速度比非本地存储器(存储器的地方到还有一个处理器之间共享的处理器或存储器)快一些。
针对NUMA架构系统的特点，能够通过将进程/线程绑定指定CPU(一个或多个)的方式，提高CPU CACHE的命中率，降低进程/线程迁移CPU造成的内存訪问的时间消耗，从而提高程序的执行效率。[注：关于CPU亲和性的概念，可參考《管理处理器的亲和性》]
2 源代码剖析
2.1 NGINX源代码
NGINX进程绑定CPU的代码很easy，当中的核心接口为sche_setaffinity()。例如以下所看到的：
代码1 绑定CPU
2.2 源代码分析
经分析可知：
1) 1进程可绑定到1个或多个CPU核
-> 假设cpu_affinity的值相应的二进制值为下面值时，那么进程将绑定到第7和第63个CPU。(从0開始，下同)
10000000 00000000
00000000 00000000
00000000 00000000
00000000 10000000
-> 假设cpu_affinity的值相应的二进制值为下面值时，那么进程将绑定到第2、第3和第7个CPU。
00000000 00000000
00000000 00000000
00000000 00000000
00000000 10001100
其它情况能够依此类推。
2) 该函数可设置CPU核范围:第0~63个.由于參数cpu_affinity的类型为uint64_t，其占用64位.
2.3 測试实例
依据NGINX源代码的实现，能够编写例如以下測试代码：
图1 測试代码
1) 測试之前：CPU0和CPU1的消耗都非常低
图2 測试之前
2) 绑定CPU0：CPU0的使用接近100%，而CPU1基本不变
图3 绑定CPU0
2) 绑定CPU1：CPU1的使用接近100%，而CPU0基本不变
图4 绑定CPU1
2.4 其它接口
除了sched_setaffinity()
能够设置“进程/线程”的CPU亲和性外。还能够使用pthread_setaffinity_np()设置“线程”的CPU亲和性。參考代码例如以下：
图5 线程绑定CPU
以上代码相应的Makefile例如以下：
图6 Makefile
发布者：全栈程序员-用户IM，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115375.html原文链接：https://javaforall.cn
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