一、斐波那契数列:
1、题目:
现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0).n<=39。
2、什么是斐波那契数列?
斐波那契数列指的是这样一个数列: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ……,可以观察到,从第3个数开始,每个数的值都等于前连个数之和。
3、解题思路:
这里可以使用递归的方法实现,但是递归的方式的时间复杂是输入规模的指数级别,不建议使用,因此这里采用迭代的方法实现。
4、代码实现:
public static int Fibonacci(int n) {
if(n<=0){
return 0;
}
int first,second,result;
first=0;second=1;result=1;
if(n==1){
return n;
}
for(int i=2;i<=n;i++){
result=first+second;
first=second;
second=result;
}
return result;
}
二、跳台阶问题:
1、题目:
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。
2、解题思路:
(1)可以考虑,小青蛙每一步跳跃只有两种选择:一是再跳一级阶梯到达第 i 级阶梯,此时小青蛙处于第 i-1 级阶梯;或者再跳两级阶梯到达第 i 级阶梯,此时小青蛙处于第 i-2 级阶梯。
(2)于是,i级阶梯的跳法总和f(i)依赖于前 i-1 级阶梯的跳法总数f(i-1)和前 i-2 级阶梯的跳法总数f(i-2)。因为只有两种可能性,所以,f(i)=f(i-1)+f(i-2);
(3)通过上面的分析,我们可以很清晰地看到,这其实就是一个Fibonacci数列。
3、代码实现:
public int JumpFloor(int target) {
if(target<1){
return 0;
}else if(target<2){
return target;
}else{
int first=0,second=1,result=1;
for(int i=2;i<=target;i++){
first=second;
second=result;
result=first+second;
}
return result;
}
}
三、变态跳台阶问题:
本部分参考博客:https://blog.csdn.net/friendbkf/article/details/50060239
1、题目:
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法?
2、问题分析:
分析:用Fib(n)表示跳上n阶台阶的跳法数。如果按照定义,Fib(0)肯定需要为0,否则没有意义。但是我们设定Fib(0) = 1;n = 0是特殊情况,通过下面的分析就会知道,强制令Fib(0) = 1很有好处。ps. Fib(0)等于几都不影响我们解题,但是会影响我们下面的分析理解。
当n = 1 时, 只有一种跳法,即1阶跳:Fib(1) = 1;
当n = 2 时, 有两种跳的方式,一阶跳和二阶跳:Fib(2) = 2;
到这里为止,和普通跳台阶是一样的。
当n = 3 时,有三种跳的方式,第一次跳出一阶后,对应Fib(3-1)种跳法; 第一次跳出二阶后,对应Fib(3-2)种跳法;第一次跳出三阶后,只有这一种跳法。Fib(3) = Fib(2) + Fib(1)+ 1 = Fib(2) + Fib(1) + Fib(0) = 4;
当n = 4时,有四种方式:第一次跳出一阶,对应Fib(4-1)种跳法;第一次跳出二阶,对应Fib(4-2)种跳法;第一次跳出三阶,对应Fib(4-3)种跳法;第一次跳出四阶,只有这一种跳法。所以,Fib(4) = Fib(4-1) + Fib(4-2) + Fib(4-3) + 1 = Fib(4-1) + Fib(4-2) + Fib(4-3) + Fib(4-4) 种跳法。
当n = n 时,共有n种跳的方式,第一次跳出一阶后,后面还有Fib(n-1)中跳法; 第一次跳出二阶后,后面还有Fib(n-2)中跳法……………………..第一次跳出n阶后,后面还有 Fib(n-n)中跳法。Fib(n) = Fib(n-1)+Fib(n-2)+Fib(n-3)+……….+Fib(n-n) = Fib(0)+Fib(1)+Fib(2)+…….+Fib(n-1)。
通过上述分析,我们就得到了通项公式:
Fib(n) = Fib(0)+Fib(1)+Fib(2)+…….+ Fib(n-2) + Fib(n-1)
因此,有 Fib(n-1)=Fib(0)+Fib(1)+Fib(2)+…….+Fib(n-2)
两式相减得:Fib(n)-Fib(n-1) = Fib(n-1) =====》 Fib(n) = 2*Fib(n-1) n >= 3
这就是我们需要的递推公式:Fib(n) = 2*Fib(n-1) n >= 3
3、代码实现:
public static int JumpFloorII(int target) {
if(target<=0){
return 0;
}else if(target<3){
return target;
}else{
Integer[] array = new Integer[target+1];
array[0]=1;
array[1]=1;
array[2]=2;
for(int i=3;i<=target;i++){
array[i]=2*array[i-1];
}
return array[target];
}
}
四、矩阵覆盖:
1、题目:
可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?
2、思路:
思路: 对于n>=3的情况, 不管前面矩形是怎样覆盖的。我们只考虑最后一次怎么覆盖。
最后一次只有两种覆盖方式:1.用1个小矩形竖着覆盖。2.用两个小矩形横着覆盖。
所以总的方法数无外乎–>你用各种方法覆盖到只剩1个再竖着覆盖或者你用各种方法覆盖到只剩两个再横着覆盖。
即:总的方法数F(n) = n-1次的方法数F(n-1)(接着用一个小矩形竖着覆盖) + n-2次的方法数F(n-2)(接着用两个小矩形横着覆盖)
3、代码实现:
//4.2迭代方式实现:
public int RectCover(int target) {
if(target==0 || target==1 || target==2){
return target;
}else{
int first=1,second=2,result=0;
for(int i=3;i<=target;i++){
result=first+second;
first=second;
second=result;
}
return result;
}
}
//4.1递归方式
public int RectCover1(int target) {
if(target==0 || target==1 || target==2){
return target;
}else{
return RectCover1(target-1)*RectCover1(target-2);
}
}
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