logging模块

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，
logging的日志可以分为：5个级别
        debug()
        info()
        warning()
        error()
        critical()
对于级别：
        notset            0
        debug()         10
        info()              20
        warning()       30
        error()             40
        critical()          50  critical=fatal

        只有设置大于当前日志等级或等于的操作才会被记录！！！

最简单的语法：

        import logging
        #直接输出
        logging.warning("user[HeiKe] attempted wrong password more than 3 times")   #定义一个warning日志输出
        logging.critical("server is down")      #定义一个critical日志输出
        #运行结果：
        WARNING:root:user[HeiKe] attempted wrong password more than 3 times
        CRITICAL:root:server is down

如果想把日志写到文件里：

import logging
logging.basicConfig(filename="test_log.log",level=logging.INFO)
logging.debug("this is a debug log!!!")
logging.info("this is a info !!!")
logging.warning("this is a warning!!!")
写到文件里边的内容如下：
    INFO:root:this is a info !!!
    WARNING:root:this is a warning!!!

其中下面这句中的filename="test_log.log" 是设置log文件、level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，在这个例子， 第一条日志是不会被纪录的，如果希望纪录debug的日志，那把日志级别改成DEBUG就行了。

记录日志加上时间：

import logging
logging.basicConfig(filename="test_log.log",level=logging.INFO,format="%(asctime)s %(message)s",datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p") #%p 代表上午或者下午
logging.debug("this is a debug log!!!")
logging.info("this is a info !!!")
logging.warning("this is a warning!!!")
结果写入文件内容：
    2018-01-23 17:41:39 PM this is a info !!!
    2018-01-23 17:41:39 PM this is a warning!!!

日志格式

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识了

python logging模块由几个分类组成：
        logger提供了应用程序可以直接使用的接口；对外暴露接口；
        handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
        filter提供了过滤日志来决定输出哪条日志记录；
        formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
    Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
    Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
    Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
        使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
        StreamHandler([strm])
        其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
        和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
        FileHandler(filename[,mode])
        filename是文件名，必须指定一个文件名。
        mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。 3) logging.handlers.RotatingFileHandler 这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是： RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]) 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。 maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。 backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。 4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是： TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]]) 其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。 interval是时间间隔。 when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值： S 秒 M 分 H 小时 D 天 W 每星期（interval==0时代表星期一） midnight 每天凌晨

简单的一个日志输出到 终端 和文件的例子：

import logging

#创建一个logger实例对象
logger = logging.getLogger("own_definition")
logger.setLevel(logging.DEBUG)      #定义全局日志级别

#创建一个输出到屏幕的对象
screen = logging.StreamHandler()
screen.setLevel(logging.INFO)       #定义工作域日志级别

#创建一个输出到文件的对象
file = logging.FileHandler("testtest.log")
file.setLevel(logging.CRITICAL)         #定义工作域日志级别

#创建一个日志输出格式
log_output_format = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

#把日志输出格式 赋予给 屏幕和文件 对象
screen.setFormatter(log_output_format)
file.setFormatter(log_output_format)

#把 屏幕和文件 两个handle 赋予给 logger
logger.addHandler(screen)
logger.addHandler(file)

#使用logger手动生成日志信息
logger.debug("debug is log!!")
logger.info("info is log!!")
logger.warn("warn is log!!")
logger.error("error is log!!")
logger.critical("critical is log!!")

经过多次设置 全局和工作域日志 级别，实验效果，得出结论：

1、当全局日志低于工作域日志，工作域日志优先级高；
2、当全局日志高于工作域日志，全局日志优先级高；
3、当工作域日志没有设置的时候，继承全局日志；
4、当全局日志没有定义的时候，默认全局日志级别为WARNING。

日志文件自动切割：

import logging
from logging import handlers

#创建一个logger实例对象
logger = logging.getLogger(__name__)

#定义自动生成的对象
log_file = "testtesttest.log"

#自动生成一：通过设置日志文件大小 自动备份创建log文件 如：log log.1 log.2
#auto_split_file = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=2)

#自动生成二：通过设置时间间隔 自动创建log文件 如：testtesttest.log testtesttest.log.2018-01-24_14-49-47 testtesttest.log.2018-01-24_14-49-48
auto_time_split_file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=1,backupCount=2)

#创建一个日志输出格式
log_output_format = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

#把日志输出格式 赋予给 自动生成日志的 对象
auto_time_split_file.setFormatter(log_output_format)

#把 自动生成 handle 赋予给 logger
logger.addHandler(auto_time_split_file)

#使用logger手动生成日志信息
logger.debug("debug is log!!")
logger.info("info is log!!")
logger.warn("warn is log!!")
logger.error("error is log!!")
logger.critical("critical is log!!")