hdfs常用操作命令

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

　　先说一下”hadoop fs 和hadoop dfs的区别”，看两本Hadoop书上各有用到，但效果一样，求证与网络发现下面一解释比较中肯。

　　粗略的讲，fs是个比较抽象的层面，在分布式环境中，fs就是dfs，但在本地环境中，fs是local file system，这个时候dfs就不能用。

5.1 文件操作

　　1）列出HDFS文件

　　此处为你展示如何通过”-ls”命令列出HDFS下的文件：

hadoop fs -ls

　　执行结果如图5-1-1所示。在这里需要注意：在HDFS中未带参数的”-ls”命名没有返回任何值，它默认返回HDFS的”home“目录下的内容。在HDFS中，没有当前目录这样一个概念，也没有cd这个命令。

图5-1-1 列出HDFS文件

　　2）列出HDFS目录下某个文档中的文件

　　此处为你展示如何通过”-ls 文件名”命令浏览HDFS下名为”input”的文档中文件：

hadoop fs –ls input

　　执行结果如图5-1-2所示。

图5-1-2 列出HDFS下名为input的文档下的文件

　　3）上传文件到HDFS

　　此处为你展示如何通过”-put 文件1 文件2″命令将”Master.Hadoop“机器下的”/home/hadoop“目录下的file文件上传到HDFS上并重命名为test：

hadoop fs –put ~/file test

　　执行结果如图5-1-3所示。在执行”-put”时只有两种可能，即是执行成功和执行失败。在上传文件时，文件首先复制到DataNode上。只有所有的DataNode都成功接收完数据，文件上传才是成功的。其他情况（如文件上传终端等）对HDFS来说都是做了无用功。

图5-1-3 成功上传file到HDFS

　　4）将HDFS中文件复制到本地系统中

　　此处为你展示如何通过”-get 文件1 文件2″命令将HDFS中的”output”文件复制到本地系统并命名为”getout”。

hadoop fs –get output getout

　　执行结果如图5-1-4所示。

图5-1-4 成功将HDFS中output文件复制到本地系统

　　备注：与”-put”命令一样，”-get”操作既可以操作文件，也可以操作目录。

　　5）删除HDFS下的文档

　　此处为你展示如何通过”-rmr 文件”命令删除HDFS下名为”newoutput”的文档：

hadoop fs –rmr newoutput

　　执行结果如图5-1-5所示。

图5-1-5 成功删除HDFS下的newoutput文档

　　6）查看HDFS下某个文件

　　此处为你展示如何通过”-cat 文件”命令查看HDFS下input文件中内容：

hadoop fs -cat input/*

　　执行结果如图5-1-6所示。

图5-1-6 HDFS下input文件的内容

　　”hadoop fs”的命令远不止这些，本小节介绍的命令已可以在HDFS上完成大多数常规操作。对于其他操作，可以通过”-help commandName”命令所列出的清单来进一步学习与探索。

5.2 管理与更新

　　1）报告HDFS的基本统计情况

　　此处为你展示通过”-report”命令如何查看HDFS的基本统计信息：

hadoop dfsadmin -report

　　执行结果如图5-2-1所示。

图5-2-1 HDFS基本统计信息

　　2）退出安全模式

　　NameNode在启动时会自动进入安全模式。安全模式是NameNode的一种状态，在这个阶段，文件系统不允许有任何修改。安全模式的目的是在系统启动时检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略对数据块进行必要的复制或删除，当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时，会自动退出安全模式。

　　系统显示”Name node is in safe mode”，说明系统正处于安全模式，这时只需要等待17秒即可，也可以通过下面的命令退出安全模式：

hadoop dfsadmin –safemode enter

　　成功退出安全模式结果如图5-2-2所示。

图5-2-2 成功退出安全模式

　　3）进入安全模式

　　在必要情况下，可以通过以下命令把HDFS置于安全模式：

hadoop dfsadmin –safemode enter

　　执行结果如图5-2-3所示。

图5-2-3 进入HDFS安全模式

　　4）添加节点

　　可扩展性是HDFS的一个重要特性，向HDFS集群中添加节点是很容易实现的。添加一个新的DataNode节点，首先在新加节点上安装好Hadoop，要和NameNode使用相同的配置（可以直接从NameNode复制），修改”/usr/hadoop/conf/master“文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改”/usr/hadoop/conf/slaves“文件，加入新节点主机名，再建立到新加点无密码的SSH连接，运行启动命令：

start-all.sh

　　5）负载均衡

　　HDFS的数据在各个DataNode中的分布肯能很不均匀，尤其是在DataNode节点出现故障或新增DataNode节点时。新增数据块时NameNode对DataNode节点的选择策略也有可能导致数据块分布的不均匀。用户可以使用命令重新平衡DataNode上的数据块的分布：

start-balancer.sh

　　执行命令前，DataNode节点上数据分布情况如图5-2-4所示。

　　负载均衡完毕后，DataNode节点上数据的分布情况如图5-2-5所示。

　　执行负载均衡命令如图5-2-6所示。