Python学习—面向对象学习下

面向对象下

1.构造方法与析构方法

class People(object):
    # 构造方法：__init__()，在实例化对象时自动执行的方法
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        print("创建对象成功.......")
    #  析构函数：__del__(), 当你删除对象时，自动调用的方法
    #  删除对象：del 对象名
    def __del__(self):
        print("删除对象成功.......")

1.构造函数：init()

用于初始化类的内容部状态，也就是当该类被实例化的时候就会执行该函数。那么我们就可以把要先初始化的属性放到这个函数里面。
init()方法是可选的，如果不提供，Python 会给出默认的init方法。一般数据的获取需要定义的get和set方法

2.析构函数：del()

当使用del 删除对象时，会调用他本身的析构函数，另外当对象在某个作用域中调用完毕，在跳出其作用域的同时析构函数也会被调用一次，这样可以用来释放内存空间。
del()也是可选的，如果不提供，则Python 会在后台提供默认析构函数如果要显式的调用析构函数，可以使用del关键字，方式：del 对象名

2.对象的str与repr方法

repr和str这两个方法都是用于显示的，str是面向用户的，而repr面向程序员。
想使用print(Object)显示对象，那就需要重构str。想直接输入类对象Object来打印，那就需要重构repr，当然它也可以使用print(Object)显示对象。区别在于：当你打印一个类的时候，那么print首先调用的就是类里面的定义的str方法，而不是repr方法，在没有str方法时才会去调用repr方法。

#定义类
>>> class Test():
    def __init__(self):
        self.ppx = "hello,python."
#实例化类，然后想直接获取类的一些信息
>>> t = Test()
>>> t
<__main__.Test object at 0x0000000002F3EF28>
>>> print(t)
<__main__.Test object at 0x0000000002F3EF28>

在没有str或者repr方法时，上面打印类对象显示的是对象的内存地址
下面我们重构下该类的repr以及str，看看它们俩的区别

>>> class TestRepr(Test):
    def __repr__(self):
        return "Show:%s"%self.ppx
>>> t1 = TestRepr()
>>> t1
Show:hello,python.
>>> print(t1)
Show:hello,python.

可以看到，重构repr方法后，不管直接输出对象还是通过print打印的信息都按我们repr方法中定义的格式进行显示

>>> class TestStr(Test):
    def __str__(self):
        return "Show:  %s"%self.ppx
>>> t2 = TestStr()
>>> t2
<__main__.TestStr object at 0x00000000031C33C8>
>>> print(t2)
Show:  hello,python.

直接输出对象ts时并没有按我们str方法中定义的格式进行输出，而用print(Object)输出的信息才会这样显示。

3.formate方法

1.通过位置来填充字符串

print("hello %s" % ('world'))

print("hello {0}".format((1, 2, 3, 4)))
print("hello {0} {1} {0} {1}".format((1, 2, 3, 4), "python"))
print("hello {0:.3f}".format(1.8989))

运行输出：
hello world
hello (1, 2, 3, 4)
hello (1, 2, 3, 4) python (1, 2, 3, 4) python

2.通过key来填充

print("max:{max} min:{min}".format(min=10, max=100))

运行输出：
max:100 min:10

3.通过下标/index填充

point = (3,4)
print("x:{0[0]}, y:{0[1]}".format(point))

输出：
x:3, y:4

4.通过字典的key

d = {'max':100.7849758475976, 'min':10.4756895769857985}
print("max:{max:.2f} min:{min:.3f}".format(**d))

运行输出：
max:100.78 min:10.476

5. oop对象进行操作

class Book(object):
    def __init__(self, name, author, state, bookIndex):
        self.name = name
        self.author = author
        # 0:借出 1：未借出
        self.state = state
        self.bookIndex = bookIndex

    # 打印对象时自动调用;str(对象)
    def __str__(self):
        return "书名:{0.name} 状态:{0.state}".format(self)
        # return "书名:{d.name} 状态:{d.state}".format(d=self)

b = Book("java", 'aa', 1, 'Index')
print(b)

运行输出：
书名:java 状态:1

6. 对象中的format魔术方法

# 定义一个存储年月日输出格式的字典
formats = {
    'ymd':"{d.year}-{d.month}-{d.day}",
    'mdy':"{d.month}/{d.day}/{d.year}",
}

class Date(object):
    def __init__(self, year, month, day):
        self.year = year
        self.month = month
        self.day = day

    # format方法: format(对象名)时自动调用
    def __format__(self, format_spec=None):
        if not format_spec:
            format_spec = 'ymd'
        fmt = formats[format_spec] # "{d.year}-{d.month}-{d.day}".format(d=d)
        return  fmt.format(d=self)

d = Date(2019, 8, 25)
print(format(d))    #不传入参数
print(format(d, 'mdy'))     #传入参数

运行输出：
2019-8-25
8/25/2019

4.关于@property

习惯了高级语言的严谨，总想对属性加以访问控制，相对安全些，比如直接在init中定义公用属性，从封装性来说，它是不好的写法。br/>属性访问控制机制，其一是@propery关键字。用此关键字，其获取、设置函数，须与属性名一致。
@property可以把一个实例方法变成其同名属性，以支持.号访问，它亦可标记设置限制，加以规范，如下代码：

from requests.compat import basestring

class Animal(object):
    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self._age = age
        self._color = 'Black'

    # 将普通方法变为属性方法
    @property
    def name(self):
        return self._name

    # 当更改name的值时,自动调用下面这个方法。这样就可以更改属性的值了
    @name.setter
    def name(self, value):
        if isinstance(value, basestring):
            self._name = value
        else:
            self._name = 'No name'

    #获取值
    @name.getter
    def get(self):
        return self.name

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter
    def age(self, value):
        if value > 0 and value < 100:
            self._age = value
        else:
            self._age = 0

    @property
    def color(self):
        return self._color

    @color.setter
    def color(self, value):
        self._color = value;

a = Animal('black dog', 3)
a.name = 'white dog'
a.age = 55
a.color = 'red'
print('Name:', a.name)
print('Age:', a.age)
print('Color:', a.color)
print(a.get)

运行结果：
Name: white dog
Age: 55
Color: red
white dog

5.类里面的切片与索引

魔术方法getitem、setitem与delitem
1.对列表的操作

class Student(object):
    def __init__(self, name, scores):
        self.name = name
        self.scores = scores

    # 支持索引; s[index]
    def __getitem__(self, index):
        # print("获取索引对应的value值")
        return  self.scores[index]

    # s[索引] = 修改的值
    def __setitem__(self, index, value):
        self.scores[index] = value

    # del s[索引]
    def __delitem__(self, index):
        del self.scores[index]

    def hello(self):
        return  "hello"
s = Student('westos', [101, 100, 100])

# *********************************索引**************************
print(s[0])
print(s[1])
print(s[2])

#更改值
s[0] = 200
print(s[0])

print(s.scores)
#删除值
del s[0]
print(s.scores)

# *********************************切片**************************
print(s[1:3])
s[1:3] = [0,0]
print(s[:])
del s[:-1]
print(s[:])
print(s[0])

运行结果：
101
100
100
200
[200, 100, 100]
[100, 100]
[100]
[100, 0, 0]
[0]
0

2.对字典的操作

class Student(object):
    def __init__(self, name, scores):
        self.name = name
        self.scores = scores

    # 支持索引; s[key]
    def __getitem__(self, key):
        # print("获取索引对应的value值")
        return  self.__dict__[key]

    # s[key] = 修改的值
    def __setitem__(self, key, value):
        self.__dict__[key] = value

    # del s[key]
    def __delitem__(self, key):
        del self.__dict__[key]

    def hello(self):
        return  "hello"
s = Student('westos', [101, 100, 100])

#**************************key获取value值***********************
print(s.__dict__)
print(s['name'])
print(s['scores'])

s['name'] = 'westo1'
print(s['name'])
del s['name']   #删除一个键值对
# print(s['name'])  #如果查值，会报错：key不存在

运行结果：
{'name': 'westos', 'scores': [101, 100, 100]}
westos
[101, 100, 100]
westo1

6.call()方法

当一个类实现call方法时，这个类的实例就会变成可调用对象。即函数。
1.

class ClassA:

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print('call ClassA instance.......')

# ClassA实现了__call__方法
a = ClassA()
#这个时候，ClassA的实例a，就变成可调用对象
#调用a()，输出call ClassA instance，说明是调用了__call__函数

a()
# 其实a()等同于a.__call__()，它本质上就是后者的缩写
a.__call__()

运行结果：
call ClassA instance.......
call ClassA instance.......

2.

class Dddd(object):
  def __init__(self, origin):
    self.origin = origin
    print("origin :"+str(origin))
  def __call__(self, x):
    print("x :"+str(x))

p = Dddd(100)
p(2000)

运行结果：
origin :100
x :2000

7.实现一个单例模式

class Student(object):
    def __init__(self, name, scores, power):
        self.name = name
        self.scores = scores
        self.power = power

    # 实例化对象之前先执行下面这个new魔术方法
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        # 判断是否obj对象是否已经被创建, 如果没有被创建， 则创建，
        if not hasattr(cls, 'obj'):
            cls.obj = object.__new__(cls)
        # 如果已经创建成功，则返回创建好的对象
        return  cls.obj
s1 = Student('westos1', [101,100,100], 100)
s2 = Student('westos1', [101,100,100], 100)
print(s1)
print(s2)

运行结果：
<__main__.Student object at 0x7fedfa2ebef0>
<__main__.Student object at 0x7fedfa2ebef0>

可以看见，对象s1,s2他们指向的地址相同，即他们时同一个对象。而不是两个相同值的对象。

8.类中的安全上下文with语句

enter()与exit()

class MyOpen(object):
    def __init__(self, filename, mode='r'):
        self._name = filename
        self._mode = mode

    # 当with语句开始运行的时候，执行此方法;
    def __enter__(self):
        self.f = open(self._name, self._mode)
        return  self.f

    # 当with语句执行结束之后运行;
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.f.close()

with MyOpen('/etc/passwd') as f:
    print(f.closed)
    print(f.read(5))

print(f.closed)

运行如果：
False
root:
True

9.反射

反射:主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。
python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）。即 让对象告诉我们相关信息(对象拥有的属性和方法， 对象所属的类等….)

四个可以实现自省的函数

hasattr(object,name)
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性，注意私有属性或者方法不能判断出来
getattr(object, name, default=None)
获取object中有没有对应的方法和属性，私有属性或者方法不能判断出来不能获取到。default是设置当获取不到时的返回值，默认为None
setattr(x, y, v)
修改或添加对象的属性
delattr(x, y)
删除类或对象的属性

class Student(object):
    """
    这是student类的帮助文档

    """
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.__age = age

    def get_score(self):
        return  "score"

    def get_grade(self):
        return 'grade'

s1 = Student("fentiao", 10)
print(type(s1))
print(isinstance(s1, Student))
print(isinstance('hello', Student))

#  跟据对象可以获取的内容
print(s1.__class__) #类信息
print(s1.__dict__)  #生成字典
print(s1.__doc__)   #获取帮助文档

#  hasattr, getattr, setattr, delattr
# hasattr: 判断对象是否包含对应的属性或者方法名;
print(hasattr(s1, 'name'))
print(hasattr(s1, '__age'))  # 私有属性， 私有方法， 是不能判断的；
print(hasattr(s1, 'score'))

print(hasattr(s1, 'get_score'))
print(hasattr(s1, 'set_score'))

# getattr
print(getattr(s1, 'name'))
print(getattr(s1, '__age', 'no attr'))
print(getattr(s1, 'get_score', 'no method'))  # 获取方法名， 如果要执行方法， 直接调用即可
print(getattr(s1, 'set_score', 'no method'))  # 获取方法名， 如果要执行方法， 直接调用即可

# setattr:
# 修改某个属性的值
setattr(s1, 'name', 'westos')
print(getattr(s1, 'name'))

# 添加某个属性及对应的值;
setattr(s1, 'score', 100)
print(getattr(s1, 'score'))

# 修改方法
def get_score1():
    return "这是修改的方法内容"
setattr(s1, 'get_score', get_score1)
print(getattr(s1, 'get_score')())

def set_score():
    return  "这是添加的方法"
# 添加方法
setattr(s1, 'set_score', set_score)
print(getattr(s1, 'set_score')())

# delattr
delattr(s1, 'name')
print(hasattr(s1, 'name'))

print(hasattr(s1, 'set_score'))
delattr(s1, 'set_score')
print(hasattr(s1, 'set_score'))

运行结果：
<class '__main__.Student'>
True
False
<class '__main__.Student'>
{'name': 'fentiao', '_Student__age': 10}

    这是student类的帮助文档

True
False
False
True
False
fentiao
no attr
<bound method Student.get_score of <__main__.Student object at 0x7efc6b8a3ac8>>
no method
westos
100
这是修改的方法内容
这是添加的方法
False
True
False