Hadoop框架:HDFS高可用环境配置

Hadoop框架:HDFS高可用环境配置

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里

一、HDFS高可用

1、基础描述

在单点或者少数节点故障的情况下,集群还可以正常的提供服务,HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题,如果单个节点出现故障,可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。

2、机制详解

<span>Hadoop框架:HDFS高可用环境配置</span>

  • 基于两个NameNode做高可用,依赖共享Edits文件和Zookeeper集群;
  • 每个NameNode节点配置一个ZKfailover进程,负责监控所在NameNode节点状态;
  • NameNode与ZooKeeper集群维护一个持久会话;
  • 如果Active节点故障停机,ZooKeeper通知Standby状态的NameNode节点;
  • 在ZKfailover进程检测并确认故障节点无法工作后;
  • ZKfailover通知Standby状态的NameNode节点切换为Active状态继续服务;

ZooKeeper在大数据体系中非常重要,协调不同组件的工作,维护并传递数据,例如上述高可用下自动故障转移就依赖于ZooKeeper组件。

二、HDFS高可用

1、整体配置

服务列表 HDFS文件 YARN调度 单服务 共享文件 Zk集群
hop01 DataNode NodeManager NameNode JournalNode ZK-hop01
hop02 DataNode NodeManager ResourceManager JournalNode ZK-hop02
hop03 DataNode NodeManager SecondaryNameNode JournalNode ZK-hop03

2、配置JournalNode

创建目录

[root@hop01 opt]# mkdir hopHA

拷贝Hadoop目录

cp -r /opt/hadoop2.7/ /opt/hopHA/

配置core-site.xml

<configuration>
    <!-- NameNode集群模式 -->
	<property>
		<name>fs.defaultFS</name>
       	<value>hdfs://mycluster</value>
	</property>
	<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
	<property>
		<name>hadoop.tmp.dir</name>
	   <value>/opt/hopHA/hadoop2.7/data/tmp</value>
	</property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml,添加内容如下

<!-- 分布式集群名称 -->
<property>
	<name>dfs.nameservices</name>
	<value>mycluster</value>
</property>

<!-- 集群中NameNode节点 -->
<property>
	<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
	<value>nn1,nn2</value>
</property>

<!-- NN1 RPC通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
	<value>hop01:9000</value>
</property>

<!-- NN2 RPC通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
	<value>hop02:9000</value>
</property>

<!-- NN1 Http通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
	<value>hop01:50070</value>
</property>

<!-- NN2 Http通信地址 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
	<value>hop02:50070</value>
</property>

<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
    <value>qjournal://hop01:8485;hop02:8485;hop03:8485/mycluster</value>
</property>

<!-- 配置隔离机制,即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
	<value>sshfence</value>
</property>

<!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
	<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>

<!-- 声明journalnode服务器存储目录-->
<property>
	<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
	<value>/opt/hopHA/hadoop2.7/data/jn</value>
</property>

<!-- 关闭权限检查-->
<property>
	<name>dfs.permissions.enable</name>
	<value>false</value>
</property>

<!-- 访问代理类失败自动切换实现方式-->
<property>
	<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>

依次启动journalnode服务

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

删除hopHA下数据

[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/

NN1格式化并启动NameNode

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2同步NN1数据

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

NN2启动NameNode

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

查看当前状态

<span>Hadoop框架:HDFS高可用环境配置</span>

在NN1上启动全部DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1切换为Active状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

<span>Hadoop框架:HDFS高可用环境配置</span>

3、故障转移配置

配置hdfs-site.xml,新增内容如下,同步集群

<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

配置core-site.xml,新增内容如下,同步集群

<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181</value>
</property>

关闭全部HDFS服务

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/stop-dfs.sh

启动Zookeeper集群

/opt/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start

hop01初始化HA在Zookeeper中状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs zkfc -formatZK

hop01启动HDFS服务

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh

NameNode节点启动ZKFailover

这里hop01和hop02先启动的服务状态就是Active,这里先启动hop02。

[hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

<span>Hadoop框架:HDFS高可用环境配置</span>

结束hop02的NameNode进程

kill -9 14422

等待一下查看hop01状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

三、YARN高可用

1、基础描述

<span>Hadoop框架:HDFS高可用环境配置</span>

基本流程和思路与HDFS机制类似,依赖Zookeeper集群,当Active节点故障时,Standby节点会切换为Active状态持续服务。

2、配置详解

环境同样基于hop01和hop02来演示。

配置yarn-site.xml,同步集群下服务

<configuration>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!--启用HA机制-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!--声明Resourcemanager服务-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>cluster-yarn01</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>hop01</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>hop02</value>
    </property>
 
    <!--Zookeeper集群的地址--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181</value>
    </property>

    <!--启用自动恢复机制--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
 
    <!--指定状态存储Zookeeper集群--> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>     <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>

</configuration>

重启journalnode节点

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

在NN1服务格式化并启动

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2上同步NN1元数据

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

启动集群下DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1设置为Active状态

先启动hop01即可,然后启动hop02。

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

hop01启动yarn

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh

hop02启动ResourceManager

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

查看状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1

<span>Hadoop框架:HDFS高可用环境配置</span>

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/big-data-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent

推荐阅读:编程体系整理

序号 项目名称 GitHub地址 GitEE地址 推荐指数
01 Java描述设计模式,算法,数据结构 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
02 Java基础、并发、面向对象、Web开发 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆
03 SpringCloud微服务基础组件案例详解 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆
04 SpringCloud微服务架构实战综合案例 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
05 SpringBoot框架基础应用入门到进阶 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆
06 SpringBoot框架整合开发常用中间件 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
07 数据管理、分布式、架构设计基础案例 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
08 大数据系列、存储、组件、计算等框架 GitHub·点这里 GitEE·点这里 ☆☆☆☆☆
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-用户IM,转载请注明出处:https://javaforall.cn/2701.html原文链接:https://javaforall.cn

【正版授权,激活自己账号】: Jetbrains全家桶Ide使用,1年售后保障,每天仅需1毛

【官方授权 正版激活】: 官方授权 正版激活 支持Jetbrains家族下所有IDE 使用个人JB账号...

(0)
blank

相关推荐

  • 线程池和队列学习,队列在线程池中的使用,什么是队列阻塞,什么是有界队列「建议收藏」

    线程池和队列学习,队列在线程池中的使用,什么是队列阻塞,什么是有界队列「建议收藏」线程池和队列学习,队列在线程池中的使用,什么是队列阻塞,什么是有界队列

  • 使用phpmaill发送邮件的例子

    使用phpmaill发送邮件的例子

  • visual studio2013卸载教程_数据卸载

    visual studio2013卸载教程_数据卸载VisualStudio在安装过程中可能已在您的计算机上安装了附加组件。必须使用“添加或删除程序”按照下面所列顺序手动卸载这些组件。注意:卸载这些组件可能会影响其他已安装的依赖于这些组件的应用程序。以下组件可能已与VisualStudio一起安装到计算机上:MicrosoftMSDN2005速成版MicrosoftVisualStudio2005Tools…

  • uniapp 真机调试_app调试

    uniapp 真机调试_app调试一:华为手机实时调试APP代码基座流程1.打开手机的开发者模式,允许USB调试,手机操作流程,进入设置-关于手机,长按版本号(开启开发模式),然后按图操作,下拉屏幕发行已连接USB调试,手机端就暂时不用再操作了2.电脑安装360手机助手,这个软件打开浏览器或者用360软件助手下载就好了,它是HBuildX和手机连接的桥梁3.HBuildX操作运行之后就可以在控制台查看进展,会自动在手机安装APK调试基座(用于调试的APK,APK就是安卓APP的安装包).

  • Python分布式爬虫原理[通俗易懂]

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/yiliumu/article/details/21335245首先,我们先来看看,如果是人正常的行为,是如何获取网页内容的。(1)打开浏览器,输入URL,打开源网页(2)选取我们想要的内容,包括标题,作者,摘要,正文等信息(3)存储到硬盘中上面的三个过程,映射到技术层面上,其实就是:网络请求,抓取结构化数据,数据存

  • mysql的case when语法_sql基本语句大全

    mysql的case when语法_sql基本语句大全介绍mysql数据库中casewhen语句的用法,首先介绍casewhen语句的基础知识,然后提供了相关例子。(1)mysql数据库中CASEWHEN语句。casewhen语句,用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。CASE具有两种格式:简单CASE函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。CASE搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。两种格式都支持…

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注全栈程序员社区公众号