考研数学一元函数微分学_考研数学微分方程
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Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定
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halcon算子详解_rdd算子以上三个方法操作都是对RDD进行的聚合操作。1、reduce()与fold()方法是对同种元素类型数据的RDD进行操作，即必须同构。其返回值返回一个同样类型的新元素。valnums=Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9)valnumsRdd=sc.parallelize(nums,3)valreduce=numsRdd.reduce((a,b)=>a+b)2、fo
WebStorm强大的调试JavaScript功能一、JavaScript的调试目前火狐和Chrome都具备调试JavaScript的功能，而且还是相当的强大。如果纯粹是用浏览器来进行js调试的话，我比较喜欢用火狐。火狐可以安装各种插件，真的是非常适合开发者。不过今天的主角并不是火狐，也不是Chrome，而是号称最智能的JavaScriptIDE：WebStorm。WebStorm是jetbrains公司旗下一款JavaScript开发
js匿名函数和命名函数_javascript中的函数匿名函数里的对象，跟定义匿名函数页面的上下文有关，而与调用匿名函数的页面无关。很拗口。举例说明：//在某个“容器”页面functionshowWorkSpace(callback,h){varheight=500;callback(“map_workspace”,height);}//在该“容器”页面中的某个iframe页面parent.showWorkSpa
模糊控制器matlab仿真_有关bp神经网络Matlab的书以下多套系统源码：1、MATLAB二级倒立摆三级倒立摆（在MATLAB下的二级倒立摆、三级倒立摆的仿真。内有所有需要的m文件）2、倒立摆matlab代码3、神经网络倒立摆控制（利用matlab对倒立摆的仿真，效果十分不错）4、二级倒立摆模型（这是一个演示直线二级倒立摆的matlab运行模型，这个模型能够根据仿真数据动画演示出二级倒立摆的运动情况。）5、倒立摆源码（倒立摆源码程序，注释很详细，是学习倒立摆原理，PID算法很好的参考资料。代码书写规范，注释详细。）6、二级倒立摆神经网络控制7
人工神经网络多层感知器_基于BP网络的多层感知器用来干嘛虽然异或问题成为感知器和早期神经网络的阿喀琉斯之踵，但它并非无解的问题。恰恰相反，解决它的思路相当简单，就是将单层感知器变成多层感知器。1,多层感知器（multilayerperceptron）包含一个或多个在输入节点和输出节点之间的隐藏层（hiddenlayer），除了输入节点外，每个节点都是使用非线性激活函数的神经元;2,多层感知器是一类前馈人工神经网络;3,多层感知器的训练包括以下步骤：首先确定给定输入和当前权重下的输出，再将输出和真实值相减得到误差函数，最后根据误差函数更新权重。在训练过程中
spss聚类分析的简单例题_聚类分析的简单例题一、什么是聚类分析聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。——《百度百科–聚类分析》二、基本步…