python 正则 括号_js正则匹配0个或多个空格

python 正则 括号_js正则匹配0个或多个空格\d匹配一个数字\w匹配一个字母或数字.匹配任意字符*表示任意个字符(包括0个),+表示至少一个字符?表示0个或1个字符^表示行的开头$表示行的结束\s匹配一个空格(也包括Tab等空白符)\s+表示至少有一个空格|A|B可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配’Pyth…

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\d 匹配一个数字

\w 匹配一个字母或数字

. 匹配任意字符

* 表示任意个字符(包括0个),

+ 表示至少一个字符

? 表示0个或1个字符

^ 表示行的开头

$ 表示行的结束

\s 匹配一个空格(也包括Tab等空白符)

\s+ 表示至少有一个空格

| A|B可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配’Python’或者’python’。

{n} 表示n个字符

{n,m} 表示n-m个字符

– 是特殊字符,在正则表达式中,要用’\’转义

[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)。

s = ‘ABC\\-001′ #Python的字符串#对应的正则表达式字符串变成:#’ABC\-001’

使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题了:

s = r’ABC\-001′ #Python的字符串#对应的正则表达式字符串不变:#’ABC\-001′

re.match(r’^\d{3}\-\d{3,8}$’, ‘010-12345’)

切分字符串

用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,请看正常的切分代码:

>>> ‘a b c’.split(‘ ‘)

[‘a’, ‘b’, ”, ”, ‘c’]

识别连续的空格,用正则表达式:

>>> re.split(r’\s+’, ‘a b c’)

[‘a’, ‘b’, ‘c’]

无论多少个空格都可以正常分割:

>>> re.split(r'[\s\,]+’, ‘a,b, c d’)

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]

再加入;试试:

>>> re.split(r'[\s\,\;]+’, ‘a,b;; c d’)

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]

提取子串:

>>> m = re.match(r’^(\d{3})-(\d{3,8})$’, ‘010-12345’)>>>m<_sre.sre_match object span=”(0,” match=”010-12345″>

>>>m.group(0)’010-12345′

>>> m.group(1)’010′

>>> m.group(2)’12345′

注意到group(0)永远是原始字符串,group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。

匹配时间:

>>> t = ’19:05:30′

>>> m = re.match(r’^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$’, t)>>>m.groups()

(’19’, ’05’, ’30’)

编译

在Python中使用正则表达式时,re模块内部会干两件事情:

编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法,会报错;

用编译后的正则表达式去匹配字符串。

如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式,接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了,直接匹配:

>>> importre#编译:

>>> re_telephone = re.compile(r’^(\d{3})-(\d{3,8})$’)#使用:

>>> re_telephone.match(‘010-12345’).groups()

(‘010’, ‘12345’)>>> re_telephone.match(‘010-8086’).groups()

(‘010’, ‘8086’)

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