MongoDB(六)—-MongoDB索引的额外属性

全栈程序员-用户IM • 2020年11月12日上午9:48 • 未分类

1.唯一索引

唯一索引会保证索引对应的键不会出现相同的值，比如_id索引就是唯一索引
创建索引时也需要保证属性中内容是不重复的
语法格式:

db.COLLECTION_NAME.createIndex({
   索引键名:排序规则},{
   unique:true})
db.user.createIndex({
   name:1},{
   background:true,unique:true})

2.部分索引–就是带有过滤条件的索引

部分索引是只针对符合某个特定条件的文档建立索引，3.2版本才支持该特性。
语法格式:

db.COLLECTION_NAME.createIndex({
   索引键名:排序规则},{
   partialFilterExpression:{
   键名:{
   匹配条件:条件值}}})

给年龄字段添加索引,过滤条件是年龄大于50

db.user.createIndex({
   age:1},{
   partialFilterExpression:{
   age:{
   $gt:50}}})

查看执行计划,是否用到索引

当年龄是24时,没有用到索引
db.user.find({
   age:{
   $eq:24}}).explain()
   "winningPlan": {
   
            "stage": "COLLSCAN",
            "filter": {
   
                "age": {
   
                    "$eq": 24
                }
            },
            "direction": "forward"
        },
 当年龄是54时,用到了索引
  "inputStage": {
   
                "stage": "IXSCAN",
                "keyPattern": {
   
                    "age": 1
                },
                "indexName": "age_1",
                "isMultiKey": false,
                "multiKeyPaths": {
   
                    "age": [ ]
                },

3.稀疏索引

稀疏索引仅包含具有索引字段的文档的条目，即使索引字段包含空值也是如此。索引会跳过缺少索引字段的任何文档。索引是“稀疏的”，因为它不包含集合的所有文档。相反，非稀疏索引包含集合中的所有文档，为那些不包含索引字段的文档存储空值。
语法格式:

db.COLLECTION_NAME.createIndex({
   索引键名:排序规则},{
   sparse:true})

注意：从MongoDB 3.2开始，MongoDB提供了创建部分索引的选项。部分索引提供了稀疏索引功能的超集。如果您使用的是MongoDB 3.2或更高版本，则部分索引应优先于稀疏索引。

4.覆盖索引查询

官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询：
1.所有的查询字段是索引的一部分

2.所有的查询返回字段在同一个索引中
由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。
因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。
如有如下索引：
db.stu.createIndex({title:1,:size:1})
那么执行如下查询时，该索引会覆盖查询：
db.stu.find({title:“dev”},{size:1,_id:0})
也就是说，对于上述查询，MongoDB的不会去数据库文件中查找。相反，它会从索引中提取数据，这是非常快速的数据查询。