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神经网络的反向传播算法推导有了上一篇神经网络的反向传播算法推导—前期知识准备做铺垫，下一步来看看反向传播算法具体的推导过程。一、定义机器学习中常说的两个函数：损失函数(lossfunction)：是定义在单个样本上的，算的是一个样本的值和预测值的误差，记为C(Θ)；代价函数(costfunction)：是定义在整个训练集上的，是所有样本误差的平均，也就是损失函数的平均，记为J(Θ)；假设函数：二、神经网络结构图以三层神经网络为例：…
Lamp架构_10个人公司的架构图一：LAMP架构简介LAMP是目前成熟的一种企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一套系统和相关软件的整合，可提供PHP动态web站点应用及开发环境，LAMP经过十年的完善各个组件间的兼容性，协作能力，稳定等方面也不断增强（注：Apache服务是一个静态网站，它里面的测试页都是以HTML的格式结尾，以HTML写出的网站都是静态的，没有什么功能，没有办法去关联后台的数据库，所以说他只能做一个展示的页面，LAMP构建出来就是一个动态网页的一个后台，PHP是一种动态网站开发语言，…
[数据库] 第一范式、第二范式、第三范式、BC范式数据描述术语对应表关键码完全依赖、部分依赖、传递依赖第一范式、第二范式、第三范式
分形之谢尔宾斯基(Sierpinski)地毯前面讲了谢尔宾斯基三角形,和这一节的将把三角形变为正方形,即谢尔宾斯基地毯,它是由瓦茨瓦夫·谢尔宾斯基于1916年提出的一种分形，是自相似集的一种。谢尔宾斯基地毯的构造与谢尔宾斯基三角形相似
调用第三方接口获取数据写入数据库系统框架：springboot（和框架没有什么太大关系，仅记录一下）调用路径：controller→service第三方接口：http://xx.xxx.com:9905/api/list?transtime=20181017105600&token=abcdefghijklmn请求参数：{“data”:”{\”xxx\”:\”\”,\”xx\”:\”\”,\”xxxx\”:\…
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