python json.loads 中文_Python 的完美 json loads

为了对付表单提交时参数多和 json 结构复杂的情况，我写了一个名为 recursive_json_loads 的处理函数来对请求对象递归调用 json.loads() 以期能够一次性将所有参数转化为更好用的 Python 类型。后来又发现了 web.py 的 Storage 对象，使这个函数越发好用起来。

lang:python

import simplejson as json

def recursive_json_loads(data):

if isinstance(data, list):

return [recursive_json_loads(i) for i in data]

elif isinstance(data, tuple):

return tuple([recursive_json_loads(i) for i in data])

elif isinstance(data, dict):

return Storage({recursive_json_loads(k): recursive_json_loads(data[k]) for k in data.keys()})

else:

try:

obj = json.loads(data)

if obj == data:

return data

except:

return data

return recursive_json_loads(obj)

class Storage(dict):

“””

A Storage object is like a dictionary except `obj.foo` can be used

in addition to `obj[‘foo’]`.

>>> o = storage(a=1)

>>> o.a

1

>>> o[‘a’]

1

>>> o.a = 2

>>> o[‘a’]

2

>>> del o.a

>>> o.a

Traceback (most recent call last):

…

AttributeError: ‘a’

“””

def __getattr__(self, key):

try:

return self[key]

except KeyError as k:

raise AttributeError(k)

def __setattr__(self, key, value):

self[key] = value

def __delattr__(self, key):

try:

del self[key]

except KeyError as k:

raise AttributeError(k)

def __repr__(self):

return ”

用法如下：

lang:python

>>> request = json.dumps({“foo”:[“a”, 123], “bar”: {1:”int”, “str”:”05″}})

>>> data = recursive_json_loads(request)

>>> data.foo

[‘a’, 123]

>>> data.bar

>>> data.bar.str

’05’

>>> data.bar[1]

‘int’

至于是否应该把 Storage 的 self[key] 改成 self.get(k)，从而避免在访问不存在的值时触发属性异常。想了一下感觉不大好，主要是并没有把参数检查的代码简化多少。

说到参数检查，一般可以做三步：

是否传了某个参数 (?k)

参数值是否为空 (?k=)

参数的类型/值是否符合要求(?k=0)

有一点需要注意的是，对于传了参数而没有传值的情况(?k=)，k 的值会是 ”，而且 isinstance(”, str) 会返回 True。

对于必须参数，通常第二和第三步是一起完成的，比如：

lang:python

if not hasattr(data, ‘k’) or not isinstance(data.k, int):

return error()

但非必须参数就要单独考虑第二种情况了，因为第二种也是合法的：

lang:python

if hasattr(data, ‘k’) and data.k != ” and not isinstance(data.k, int):

return error()

因为 Python 会把很多种如 len() 为零的对象的布尔值判断为 False，所以上面始终没有使用 if data.k: 这样的写法，以避免误判。

补充，Storage 类的一个缺点是：他有 __dict__ 属性，但该属性永远为空