结合淘宝、京东、一号店输入联想得出如下猜测结果（当然，这些只是根据尝试的猜测，毕竟没有经验，不清楚具体实现，如果有做过这一块的猿友，希望可以评论指点下，非常感谢）：
（1）是否识别拼音？如果可以识别拼音，是否可以拼音纠错？拼音能识别拼音首字母？
淘宝、京东、一号店都可以识别拼音，如shouji，可以识别成手机。
淘宝、京东、一号店都不能进行拼音纠错，如输入souji并不能识别为手机。
对于首字母识别，京东做得比较好，百度和一号店做得效果比较差。
综上，我们实现拼音识别，但不进行拼音纠错，首字母识别可以考虑实现，排序逻辑可能比较复杂。
（2）在提示中，京东是有进行统计如果根据提示关键词搜索会有多少个结果？
京东有，淘宝和一号店没有。那么到底淘宝和一号店有没有初步根据关键字搜索，统计各个推荐到底可以查询到多少数据呢？然后对查询不到的数据的进行过滤？
事实上肯定有的。
因此我们也不是乱推荐，并不是说只要以前被查询过的关键字就推荐出来。需要利用关键字搜索一下是否有查询结果。
（3）能否识别为分类
淘宝、京东、一号店都可以识别分类，淘宝和一号店推荐的时候有提供分类让你进一步选择。
我们再搜索结果里面可以入京东一样，锁定分类。但是输入推荐，采用京东的模式，即便关键字为分类也不会提供让其进一步选择。因为我们的类目还不完整。
（4）推荐内容是否一定包含输入内容的每一个字？
京东是已不定的，而淘宝和一号店是必须包含输入内容的每一个字的。
而京东不需要包含每一个字的策略就是：重后租个抛弃，直到有推荐结果为止。
我们采用京东的策略。
（5）推荐内容包含输入内容，顺序是否不可变化？是否有进行分词？
我们分别淘宝京东都输入“华为手机”和“手机华为”，如果有进行分词的话，应该会分词为“手机”和“华为”，如果顺序不影响的话，那么推荐结果应该是一样的，或者几乎一样。
根据结果来看，应该是没有进行分词，所以推荐跟词的顺序是有关的。
（6）输入推荐是否有参考个人历史搜索，还是只基于大众历史搜索记录？
从下图来看，应该都有记录用户的搜索行为。初步估计应该是用户搜索应该有进行参与排序。
不过如果将用户搜索行为都记录下来，那么会涉及大数据。如果使用大数据技术可以让用户历史搜索参与排序，否则先不考虑。
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