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lxml库结合libxml2快速强大的特性,使用xpath语法来进行文件格式解析,与Beautiful相比,效率更高。
0x01 安装
可以利用pip安装lxml:
pip install lxml
在windows系统中安装时,可能会出现如下错误:
提示如下:
error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat). Get it from http://aka.ms/vcpython27
需要安装Microsoft Visual C++ 9.0,对应的是visual studio 2008版本。其实我们可以用一种更简单的方式来解决这个问题。
(1)首先升级下pip:
python -m pip install -U pip
(2)安装wheel
pip install wheel
(3)下载lxml对应python版本的wheel文件:下载地址
其中cp27表示版本就是Python2.7,最后执行安装:
lxml安装完毕。
0x02 节点与属性
Element类是lxml的一个基础类,大部分XML都是通过Element存储的。可以通过Element方法创建:
>>> from lxml import etree
>>> root=etree.Element('root');
>>> print root.tag
root
- 为root节点添加子节点:
>>> child1=etree.SubElement(root,'child1')
>>> print root
<Element root at 0x2246760>
>>> print etree.tostring(root)
<root><child1/></root>
XML Element的属性格式为Python的dict。可以通过get/set方法进行设置或获取操作:
>>> root.set('id','123')
>>> id=root.get('id')
>>> id
'123'
遍历全部属性:
>>> for value,name in root.items():
... print value,'\t',name
...
id 123
0x03 文本操作
Element的text属性可以访问标签的文本:
>>> print etree.tostring(root)
<root id="123">root<child1 name="kikay">ttt</child1></root>
>>> root.text
'root'
>>> child1.text
'ttt'
>>>
XML的标签是成对出现的,但是对于HTML而言,可能存在
这样的单一标签,可以通过tail来读取文本:
>>> etree.tostring(root)
'<root id="123">root<child1 name="kikay">ttt</child1><br/>br_test</root>'
>>> root.tail
>>> br.tail
'br_test'
tail返回的是当前标签到下一次出现标签时的文本内容。
(2)xpath方式
>>> etree.tostring(root)
'<root><child1>child1 test</child1><child2>child2 test</child2></root>123'
#方法1:过滤标签,返回全部文本
>>> root.xpath('string()')
'child1 testchild2 test'
#方法2:以标签为间隔,返回list
>>> root.xpath('//text()')
['child1 test', 'child2 test', '123']
方法2中的list元素都携带了标签的信息,可以通过如下方式获取:
>>> lists=root.xpath('//text()')
>>> lists
['child1 test', 'child2 test', '123']
>>> lists[0].getparent()
<Element child1 at 0x2203c60>
>>> lists[0].getparent().tag
'child1'
>>> lists[1].getparent().tag
'child2'
>>> lists[2].getparent().tag
'root'
还可以通过is_text和is_tail判断标签类型:
>>> lists[2].is_text
False
>>> lists[2].is_tail
True
0x04 文本输入与输出
lxml提供如下方式输入文本:
fromstring():解析字符串
HTML():解析HTML对象
XML():解析XML对象
parse():解析文件类型对象
输出就是前面讲的tostring()方法:
>>> root = etree.XML('<root><a><b/></a></root>')
>>> etree.tostring(root)
'<root><a><b/></a></root>'
>>> etree.tostring(root,xml_declaration=True)
"<?xml version='1.0' encoding='ASCII'?>\n<root><a><b/></a></root>"
>>> etree.tostring(root,xml_declaration=True,encoding='utf-8')
"<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>\n<root><a><b/></a></root>"
0x05 标签搜索
可以使用find、findall或者xpath来搜索Element包含的标签对象。区别如下:
find():返回第一个匹配对象,并且xpath语法只能使用相对路径(以’.//’开头);
findall():返回一个标签对象的列表,并且xpath语法只能使用相对路径(以’.//’开头);
xpath():返回一个标签对象的列表,并且xpath语法的相对路径和绝对路径。
>>> root = etree.XML("<root><a x='123'>aText<b/><c/><b/></a></root>")
>>> x=root.find('.//a[@x]')
>>> x
<Element a at 0x2242c10>
>>> x.text
'aText'
>>> x.tag
'a'
>>> x2=root.findall('.//a[@x]')
>>> x2
[<Element a at 0x2242c10>]
>>> type(x2)
<type 'list'>
>>> x3=root.xpath('//a[@x]')
>>> type(x3)
<type 'list'>
>>> x3
[<Element a at 0x2242c10>]
此外,lxml还支持css语法的选择方式,对于熟悉JQuery选择器的开发者是一个很好的补充(需要安装pip install cssselect
):
>>> root = etree.XML("<root><a class='_123'>aText<b id='b1'/><c/><b/></a></root>")
>>> a1=root.cssselect('._123')
>>> a1[0].tag
'a'
>>> root = etree.XML("<root><a class='c123'>aText<b id='b1'/><c/><b/></a></root>")
>>> a1=root.cssselect('a')
>>> a1[0].text
'aText'
>>> a2=root.cssselect('.c123')
>>> a2[0].text
'aText'
>>> b=root.cssselect('#b1')
>>> b[0].tag
'b'
0x06 解析HTML
lxml可以通过etree.HTML()来加载一个HTML页面:
#coding:utf-8
from lxml import etree
import requests
from chardet import detect
url='http://tool.chinaz.com/'
resp=requests.get(url,timeout=50)
html=resp.content
#识别编码
cder=detect(html)
html=html.decode(cder.get('encoding'))
tree=etree.HTML(html)
#打印全部a标签
hrefs=tree.xpath('//a')
for href in hrefs:
print href.get('href'),'\t',href.text
使用lxml解析HTML页面时,一定要注意编码的问题,参考(Python学习笔记:Python字符编码问题的经验小结)
如果HTML页面中的script和style变迁之间的内容影响解析页面,可以将其清洗掉:
from lxml.html.clean import Cleaner
clear=Cleaner(style=True,scripts=True,page_structure=False,safe_attrs_only=False)
print clear.clean_html(html)
此外,可以借助浏览器来帮我们生成xpath语法:
下面是提取豆瓣读书主页图书信息的例子:
#coding:utf-8
from lxml import etree
import requests
from chardet import detect
url='https://book.douban.com/'
resp=requests.get(url,timeout=15)
ecoding=detect(resp.content).get('encoding')
html=resp.content.decode(ecoding)
tree=etree.HTML(html)
for book in tree.xpath('//div[@class="info"]'):
title=book.xpath('.//a[@title]')[0].text.strip()
author=book.xpath('.//div[@class="author"]')[0].text.strip()
print u'《',title,u'》','\t','--',author
结果:
《 这世界偷偷爱着你 》 -- 辉姑娘
《 我与世界只差一个你 》 -- 张皓宸
《 好好学习 》 -- 成甲
《 生育对话录 》 -- 宋涵
《 被误诊的艺术史 》 -- 董悠悠
《 多拉•布吕代 》 -- [法] 帕特里克•莫迪亚诺
《 我们的后人类未来 》 -- [美] 弗朗西斯•福山
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