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总目录:SPSS学习整理
目的
利用K均值聚类对数据快速分类
适用情景
数据处理
SPSS操作
分析——分类——K-均值聚类
最大迭代次数根据数据量,分类数量,电脑情况自己调整,能选多点就把上限调高点。
SPSS输出结果分析
在数据集最右两列保存了该个案的分类结果与到聚类中心的距离。
由于没有自定义初始中心,系统设定了三个。
迭代9次后中心值不变。
最终个三个聚类中心以及他们之间的距离
两个变量的显著性都小于0.05,说明这两个变量能够很好的区分各类
显示每个类有多少个案
由于只有两个维度,可以很好的用Tableau展示分类效果,这张图为原始数据散点图,横轴:当前薪资;竖轴:初始薪资
将分类好后的数据组QCL_1(个案分类编号)进行着色,得到上图,可以观察到Tableau很好得把数据分成了三类。
注意:K-均值聚类可能陷入局部最优解,产生原因和解决办法可以百度
知识点
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