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Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定
开门见山，先放解决问题的代码
SELECT CONVERT(NVARCHAR, test_field) AS test_field FROM test_table
WHERE test_condition = '测试中文'
--直接将中文字段test_field(VARCHAR)转化为NVARCHAR，其他类型同理，转换成N开头的类型
接下来才是其他可能可行的解决方案：
- 使用其他库，如 pyodbc（详细信息请阅读相关文档），可参考：https://blog.csdn.net/zhaogeno1/article/details/81367156
- 使用其他库，如 _mssql（详细信息请阅读相关文档），可参考：https://blog.csdn.net/kungbx/article/details/5678779?utm_source=blogxgwz3
如果sql语句里没有中文，可以直接用charset=‘cp936’：
#-*- coding:utf-8 -*-
import pymssql
conn = pymssql.connect("数据库地址:1433", "账号", "密码", "表名",charset='cp936')
# cursor = conn.cursor(as_dict=True) # as_dict=True 输出字典
cursor = conn.cursor()
''' 在sql_query本身没有中文的情况下，test_field这个字段 查出来是中文可以直接通过connect时的charset='cp936'直接解决中文乱码问题 '''
sql_query = "SELECT test_field FROM test_table"
cursor.execute(ls_sql)
# conn.commit() # 提交INSERT等变更
''' # conn.rollback() rollback和commit只是为了sql的同步提交或者回退， 比如sql_1, sql_2, sql_3这三者的同步，不至于sql_1, sql_2执行了，而sql_3报错，造成数据差 '''
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