滑动平均值滤波_m点滑动平均滤波器

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     关于数据采集的滑动平均值滤波的算法
         —王超杰
        以ADC为例，采集口的模拟量可能夹杂着不同频段，不同峰值的干扰信号，这些干扰信号和要采集的模拟量互相干扰，那么ADC采集的数据量就会偏移原有的真实结果。那么通过硬件与数字滤波两种手段可大大减少采集误差，提高精度。
        一般滤波均通过程序算法滤除，其包括去极值滤波、算术平均值滤波、滑动平均值滤波、加权平均滤波等。
        今天重点讲一下滑动平均值滤波。其重要的是将**本次转化的结果与过去的N-1次的值之和一起求平均值 **，将此值作为本次AD的采集结果。

以下为一种滑动滤波小程序：

#define     N    5;

typedef unsigned int uint;

uint    ValueIAddress[N], *Ap, RealAD_Value;  /**AD采集数字量临时存储区 , 中间存储长度指针变量 , AD值**/

/**AD采集函数**/

void AD_Collect(void)

{       

        Ap = ValueIAddress;/**初始化指向数组的首元素**/

        RealAD_Value = AD_Filter(Value);/**此Value为实采数据**/

}

/**滑动滤波**/

uint AD_Filter(Value);

{

    uint Sum , *P;

    *Ap = Value;/**给当前ValueIAddress[N]数组赋值,因为Ap的首地址就是ValueIAddress的首地址**/

     Ap++;/**地址++ ，准备好向数组的下一个元素赋值**/

    if(Ap >= ValueIAddress+N)/**如果数组超N界，回到首数组首元素**/

        Ap = ValueIAddress;

    for(P = ValueIAddress;P < ValueIAddress+N;P++)

    {

         Sum = Sum + *P;/**数组N个元素求和**/

    }

    Sum = Sum/N;

    return Sum;

}