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Key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value
dict是用空间来换取时间的一种方法，用在需要高速查找的地方。
dict的key必须是不可变对象
通过key计算位置的算法称为哈希算法，要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变的
对象a的内容是’abc’，是指，a本身是一个变量，它指向的对象的内容才是abc’
对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回
函数体内部可以用return随时返回函数结果
函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple
函数参数必须必选参数在前，默认参数在后
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对
在Python中，这种一边循环一边计算的机制，成为生成器：generator
如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回
而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行
filter()的作用是从第一个序列中晒出符合条件的元素。由于filter()使用了惰性计算，所以只有在取filter()结果的时候，才会真正筛选并每次返回下一个晒出的元素
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要饮用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数
返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数不要引用任何可能会变化的变量
在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为装饰器(Decorator)
本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数
面向对象的设计思想是抽象出Class，根据Class创建Instance
类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”
init方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身
各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响
方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据
通过在实例上调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，但无需知道方法内部的实现细节
Python允许对实例变量绑定任何数据，也就是说，对于两个实例变量，虽然它们都是同一个类的不同实例，但拥有的变量名称都可能不同
在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量，只有内部可以访问，外部不能访问
为了达到限制的目的，Python允许在定义class的时候，定义一个特殊的slots变量没来限制该class实例能添加的属性
先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例
如果没有错误发生，可以在except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句
磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象，然后通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据，或者把数据写入这个文件对象
在Python中，文件读写是通过open()函数打开的文件对象完成的。使用with语句操作文件IO是个好习惯
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列号，序列化之后，可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上
线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成
在多线程环境下，每个线程都有自己的数据。一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好，因为局部变量只有线程自己能看见，不会影响其他线程，而全局变量的修改必须加锁
itertools模块提供的全部是处理迭代功能的函数，它们的返回值不是list，而是Iterator，只有用for循环迭代的时候才真正计算
IP协议负责把数据从一台计算机通过网络发送到另一台计算机。数据被分割成一小块一小块，然后通过IP包发送出去
IP包的特点是按块发送，途径多个路由，但不保证能到达，也不保证顺序到达
TCP协议是建立在IP协议之上的。TCP协议负责在两台计算机之间建立可靠连接，保证数据包按顺序到达。
TCP协议会通过握手建立连接，然后，对每个IP包编号，确保对方按顺序收到，如果包丢掉了，就自动重发
一个IP包除了包含要传输的数据外，还包含源IP地址和目标IP地址，源端口和目标端口
对于客户端，要主动连接服务器的IP和指定端口，对于服务器，要首先监听指定端口，然后，对每一个新的连接，创建一个线程或进程来处理。通常，服务器程序会无限运行下去
同一个端口，被一个Socket绑定了后，就不能被别的Socket绑定了
使用UDP协议时，不需要建立连接，只需要知道对方的IP地址和端口号，就可以直接发数据包。但是，能不能到达就不知道了
异步IO，当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理
异步IO模型需要一个消息循环，在消息循环中，主线程不断地重复“读取消息-处理消息”这一过程
asyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO
@asynicio.coroutine把一个generator标记为corountue类型，然后，我们就把这个coroutine扔到EventLoop中执行
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