python 内建模块_simulink常用模块

python 内建模块_simulink常用模块Python常用内建模块datetime处理日期和时间的标准库。注意到datetime是模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过fromdatetimeimportdatetime导入的才是datetime这个类。如果仅导入importdatetime,则必须引用全名datetime.datetime。datetime.now()返回当前日期和时间,其类型是…

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Python常用内建模块

datetime

  • 处理日期和时间的标准库。
  • 注意到datetime是模块,datetime模块还包含一个datetime类,通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。
  • 如果仅导入import datetime,则必须引用全名datetime.datetime
  • datetime.now()返回当前日期和时间,其类型是datetime类:

         now= datetime.now()

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  • 用指定日期时间创建datetime:

      dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime
  • 我们把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00时区的时刻称为epoch time,记为0(1970年以前的时间timestamp为负数),当前时间就是相对于epoch time的秒数,称为timestamp:

      dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime
      dt.timestamp() # 把timestamp转换为datetime
  • 要把timestamp转换为datetime,使用datetime类提供的fromtimestamp()方法:

      datetime.fromtimestamp(dt.timestamp())
  • 注意到timestamp是一个浮点数,它没有时区的概念,而datetime是有时区的。
  • timestamp也可以直接被转换到UTC标准时区的时间:

         datetime.utcfromtimestamp(dt.timestamp())
  • 很多时候,用户输入的日期和时间是字符串,要处理日期和时间,首先必须把str转换为datetime。转换方法是通过datetime.strptime()实现,注意转换后的datetime是没有时区信息的,需要一个日期和时间的格式化字符串(详见官方文档):

      cday = datetime.strptime('2015-8-14 11:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
      print(cday)
      2015-8-14 11:19:59
  • 如果已经有了datetime对象,要把它格式化为字符串显示给用户,就需要转换为str,转换方法是通过strftime()实现

         now = datetime.now()
         print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
  • 对日期和时间进行加减实际上就是把datetime往后或往前计算,得到新的datetime。加减可以直接用+-运算符,不过需要导入timedelta这个类
  • 本地时间转换为UTC时间:
  • 一个datetime类型有一个时区属性tzinfo但是默认为None,所以无法区分这个datetime到底是哪个时区,除非强行给datetime设置一个时区:

         >>> from datetime import datetime, timedelta, timezone
         >>> tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours=8)) # 创建时区UTC+8:00
         >>> now = datetime.now()
         >>> now
         datetime.datetime(2015, 8, 14, 11, 29, 58, 80550)
         >>> dt = now.replace(tzinfo=tz_utc_8) # 强制设置为UTC+8:00
         >>> dt
         datetime.datetime(2015, 8, 14, 11, 29, 58, 80550, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 28800)))
  • 我们可以先通过utcnow()拿到当前的UTC时间,再转换为任意时区的时间

  • 利用带时区的datetime,通过astimezone()方法,可以转换到任意时区。
  • 不是必须从UTC+0:00时区转换到其他时区,任何带时区的datetime都可以正确转换,例如下面bj_dt到tokyo_dt的转换。

         # 拿到UTC时间,并强制设置时区为UTC+0:00:
         >>> utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)
         >>> print(utc_dt)
         2015-05-18 09:05:12.377316+00:00
         # astimezone()将转换时区为北京时间:
         >>> bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8)))
         >>> print(bj_dt)
         2015-05-18 17:05:12.377316+08:00
         # astimezone()将转换时区为东京时间:
         >>> tokyo_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
         >>> print(tokyo_dt)
         2015-05-18 18:05:12.377316+09:00
         # astimezone()将bj_dt转换时区为东京时间:
         >>> tokyo_dt2 = bj_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
         >>> print(tokyo_dt2)
         2015-05-18 18:05:12.377316+09:00

collections

  • collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。
  • namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。
  • namedtuple(‘名称’, [属性list])
  • deque:使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈
  • deque除了实现listappend()pop()外,还支持appendleft()popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
  • defaultdict:使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
  • 注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。
  • 除了在Key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
  • OrderedDict:使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict
  • OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序
  • OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key:

         from collections import OrderedDict
    
         class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
    
             def __init__(self, capacity):
                 super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
                 self._capacity = capacity
    
             def __setitem__(self, key, value):
                 containsKey = 1 if key in self else 0
                 if len(self) - containsKey >= self._capacity:
                     last = self.popitem(last=False)
                     print 'remove:', last
                 if containsKey:
                     del self[key]
                     print 'set:', (key, value)
                 else:
                     print 'add:', (key, value)
                 OrderedDict.__setitem__(self, key, value)
  • Counter:一个简单的计数器
  • 例如,统计字符出现的个数:

         >>> from collections import Counter
         >>> c = Counter()
         >>> for ch in 'programming':
         ...     c[ch] = c[ch] + 1
         ...
         >>> c
         Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
  • Counterdict的一个子类

base64

Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。

用记事本打开exe、jpg、pdf这些文件时,我们都会看到一大堆乱码,因为二进制文件包含很多无法显示和打印的字符,所以,如果要让记事本这样的文本处理软件能处理二进制数据,就需要一个二进制到字符串的转换方法。Base64是一种最常见的二进制编码方法。

Base64的原理很简单,首先,准备一个包含64个字符的数组:

['A', 'B', 'C', ... 'a', 'b', 'c', ... '0', '1', ... '+', '/']

然后,对二进制数据进行处理,每3个字节一组,一共是3x8=24bit,划为4组,每组正好6个bit

base64.png

转载于:https://www.cnblogs.com/weaming/p/5035221.html

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