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MPP架构概念
1.什么是MPP
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模 并行处理。
什么是并行处理？
在数据库集群中，首先每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，其次业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。
什么是大规模？
每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。整个集群称为非共享数据库集群，非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
MPP 处理数据的思路
面对海量数据和计算时，采用大事化小的思路，对数据进行分割，数据分割后单独存储，数据处理消耗的资源也是相互隔开的，对于MPP数据库来讲，整个数据库由多个完全独立的数据库构成，各个拥有完整的数据存储、数据管理、数据操作能力。基于网络实现节点互联，形成一个整体对外提供服务，节点间互不干扰，即Share Nothing，不共享磁盘和计算能力。
2.MPP架构特性
MPP 具备以下技术特征：
● 任务并行执行;
● 数据分布式存储(本地化);
● 分布式计算;
● 高可用、易维护：数据通过副本提供冗余保护，自动故障探测和管理，自动同步元数据和业务数据。提供图形化工具，以简化管理员对数据库的管理工作；
● 高并发：读写不互斥，支持数据的边加载边查询，单个节点并发能力大于 300 用户；
● 高扩展、高可靠：支持集群节点的扩容和缩容，支持全量、增量的备份/恢复;
● 行列混合存储：提供行列混合存储方案，从而提高了列存数据库特殊查询场景的查询响应耗时；
● 标准化：支持SQL92 标准，支持 C API、ODBC、JDBC、ADO.NET 等接口规范。
3.Master和Worker
“worker”进程天生就是来”干活”的，真正负责处理请求的进程就是你看到的”worker”进程，那么”master”进程有什么用呢?
“master”进程其实是负责管理”worker”进程的，除了管理” worker”进程，master”进程还负责读取配置文件、判断配置文件语法的工作，“master进程”也叫”主进程”，一般”master”进程只能有一个,而”worker”进程可以有多个，worker”进程的数量可以由管理员自己进行定义
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