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第一种分法
第一类:基于低层视觉特征的显著性分析算法
代表性算法:Itti
模拟生物体视觉注意机制的选择性算法,比较适合处理自然图像
第二类:不基于任何生物视觉原理的纯数学计算方法
代表性算法:全分辨率的算法(AC算法)和基于空间频域分析的剩余谱算法(SR算法)
第三类:将前两种进行融合的方法
代表性算法:基于图论的算法(GBVS算法)
这种算法在特征提取的过程中类似Itti算法去模拟视觉原理,但在显著图生成的过程中引入马尔可夫连,用纯数学计算的来得到显著值。
第二种分法
第一类:考虑局部特征的
代表性算法:Itti算法和GBVS算法
第二类:考虑整体性的
代表性算法:SR算法和IG算法
第三类:局部和整体结合的
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