怎样用Python识别条形码？

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最近一位热心的网友找到宋宋，想做一个条形码或者二维码的识别系统。

现在，他在北京的某知名大型连锁超市，需要通过Python识别条形码，进行快速的商品库存录入。如果已经存在的则不进行录入。不知Python能否实现？所以趁此机会我们给大家介绍下OpenCV和pyzbar。

废话不多说，进入正题……

条码在生活中随处可见，其可分为三类：一维条码、二维条码、三维条码

一维条码：

我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。

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我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。

二维条码简称为二维码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息，也能表示更多的数据类型。

三维条码：

三维条码具有更大的信息容量、相同的识别便易性和较好的安全性。三维码的主要特征在于利用色彩或灰度（或称黑密度）表示不同的数据并进行编码。

其实Python的条码扫描库，一直都有一个很是出名，那就是zbar,但此库虽然牛，却已经停止维护了，如果是python3,则不能使用zbar库了，现在对于我们Python3来说使用比较多的是：pyzbar

tips：宋宋老师的电脑是Mac系统的，单纯只安装pyzbar是有问题的。需要安装系统支持的zbar，使用：brew install zbar：

然后再安装pyzbar，就没有问题啦！

pip install pyzbar

如果需要摄像头识别条形码或者二维码需要安装opencv和PIL，OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。OpenCV-Python是OpenCV的Python的API接口，它拥有OpenCV C++ API的功能，同时也拥有Python语言的特性,可以做到跨平台使用。

pip3 install opencv-python

步骤1:

使用opencv2，初始化摄像头信息，调整摄像头识别图像的width和height。

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)

# 摄像头设置，
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1024)
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1024)
capture.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, 0.1)

步骤2：

测试cv2是否可以，调用摄像头识别图像，按esc退出

while True:
    # 读取摄像头中的图像，ok为是否读取成功的判断参数
    ret,img = capture.read()
    cv2.imshow('frame', img)
    k = cv2.waitKey(1)
    if k == 27:    # 'ESC'关闭
        break

步骤3:

import cv2
import csv
import pyzbar.pyzbar as pyzbar

barcodeData1 = ''

found = set()
capture = cv2.VideoCapture(0)

# 摄像头设置
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1024)
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1024)
capture.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, 0.1)


while True:
    # 读取摄像头中的图像，ok为是否读取成功的判断参数
    ret, frame = capture.read()
    # 转为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    barcodes = pyzbar.decode(gray)
    print(barcodes)

如果识别出来条形码信息则打印如下：

[Decoded(data=b'9787545152210', type='EAN13', rect=Rect(left=677, top=116, width=195, height=136), polygon=[Point(x=677, y=239), Point(x=677, y=249), Point(x=771, y=251), Point(x=871, y=252), Point(x=872, y=118), Point(x=872, y=116), Point(x=678, y=117)])]

上面的信息包含了data即条形码的值，还有就是Rect矩形区域即识别出的条形码的区域，以及识别的一些像素点。

如果没有识别出条形码信息，比如宋宋一直在摄像头前面，哈哈哈我的脸上没有条形码，则打印出来的是空列表[ ]。

步骤4

上面?代码中的barcodes返回的是一个列表信息，我们可以对列表信息进行遍历。获取条形码值，type类型和矩形区域。并使用cv2将上图所示的矩形绘制出来。

    for barcode in barcodes:
        # 提取条形码的边界框的位置
        (x, y, w, h) = barcode.rect
        # 画出图像中条形码的边界框
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 0), 2)

步骤5

data=b’9787545152210’是字节对象，此时我们需要将字节对象转成字符串。

        # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上
        # 画出来，就需要先将它转换成字符串
        barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
        barcodeType = barcode.type

步骤6

读取商品信息表，判断识别出的条形码信息，是否在商品表中，为了避免扫描重复多次识别。使用了集合去重复条形码信息。

code_set = set() # 存放条形码的集合    # 避免重复读取        if barcodeData not in code_set:            with open('shopping.csv', 'r') as rs:                reader = csv.reader(rs)                # 遍历超市库存文件                for line in reader:                    if barcodeData in line:  # 说明超市有这个商品                        print(f'本超市存在此商品,名称：{line[1]},价格:{line[3]}')                        break                    else:                        pass        else:            pass        code_set.add(barcodeData)

步骤7

打开摄像头，如果按键是ESC则退出，识别系统

    cv2.imshow('qrcode+barcode', frame)    k = cv2.waitKey(1)    if k == 27:        breakcv2.destroyAllWindows()

完整代码：

import cv2import csvimport pyzbar.pyzbar as pyzbarbarcodeData1 = ''code_set = set()capture = cv2.VideoCapture(0)# 摄像头设置capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1024)capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1024)capture.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, 0.1)while True:    # 读取摄像头中的图像，ok为是否读取成功的判断参数    ret, frame = capture.read()    # 转为灰度图像    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)    barcodes = pyzbar.decode(gray)    print(barcodes)    for barcode in barcodes:        # 提取条形码的边界框的位置        # 画出图像中条形码的边界框        (x, y, w, h) = barcode.rect        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 0), 2)        # 条形码数据为字节对象，所以如果我们想在输出图像上        # 画出来，就需要先将它转换成字符串        barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")        barcodeType = barcode.type        # print(barcodeData)        # 判断多次扫描一个条形码，只打印一次        if barcodeData == '' or barcodeData != barcodeData1:            barcodeData1 = barcodeData            print("Recognize result>>> type： {0}  content： {1}".format(barcodeType, barcodeData))        else:            pass        # 避免重复读取        if barcodeData not in code_set:            with open('shopping.csv', 'r') as rs:                reader = csv.reader(rs)                # 遍历超市库存文件                for line in reader:                     if barcodeData in line:  # 说明超市有这个商品                        print(f'本超市存在此商品,名称：{line[1]},价格:{line[3]}')                        break                    else:                        pass        else:            pass        code_set.add(barcodeData)    cv2.imshow('qrcode+barcode', frame)    k = cv2.waitKey(1)    if k == 27:        breakcv2.destroyAllWindows()

如果有什么问题，可以及时给宋宋老师留言哦！