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Python 的 enumerate() 函数就像是一个神秘的黑箱，你无法简单地用一句话来概括这个函数的作用与用法。
enumerate() 函数属于非常有用的高级用法，而对于这一点，很多初学者甚至中级学者都没有意识到。这个函数的基本应用就是用来遍历一个集合对象，它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置。
我们看一个例子：
names = ["Alice","Bob","Carl"]
for index,value in enumerate(names):
print(f'{
index}: {
value}')
这段代码会输入如下内容：
0: Alice
1: Bob
2: Carl
正如你所看到的，这个循环遍历了names列表的所有元素，并通过增加从零开始的计数器变量来为每个元素生成索引。
[如果您想知道上面例子中使用的f’…’字符串语法，这是Python 3.6及更高版本中提供的一种新的字符串格式化技巧。]
用enumerate()让你的循环更加Python化
那么为什么用enumerate()函数去保存运行中的索引很有用呢？
我发现，有很多从C或Java背景转过来的新的Python开发人员有时使用下面这种range(len(…))方法来保存运行中每个元素的索引，同时再用for循环遍历列表：
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# 警告: 不建议这么写
for i in range(len(my_items)):
print(i, my_items[i])
通过巧妙地使用enumerate()函数，就像我在上面的“names”例子中写的那样，你可以使你的循环结构看起来更Pythonic和地道。
你不再需要在Python代码中专门去生成元素索引，而是将所有这些工作都交给enumerate()函数处理即可。这样，你的代码将更容易被阅读，而且减少写错代码的影响。（译者注：写的代码越多，出错几率越高，尽量将自己的代码看起来简洁，易读，Pythonic，才是我们的追求)
修改起始索引
另一个有用的特性是，enumerate()函数允许我们为循环自定义起始索引值。enumerate()函数中接受一个可选参数，该参数允许你为本次循环中的计数器变量设置初始值：
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names = ["Alice","Bob","Carl"]
for index,value in enumerate(names,1):
print(f'{
index}: {
value}')
在上面的例子中，我将函数调用改为enumerate(names, 1)，后面的参数1就是本次循环的起始索引，替换默认的0：
1: Alice
2: Bob
3: Carl
OK，这段代码演示的就是如何将Python的enumerate()函数默认0起始索引值修改为1（或者其他任何整形值，根据需求去设置不同值）
enumerate()背后是如何工作的
你可能想知道enumerate()函数背后是如何工作的。事实上他的部分魔法是通过Python迭代器来实现的。意思就是每个元素的索引是懒加载的（一个接一个，用的时候生成），这使得内存使用量很低并且保持这个结构运行很快。
请看如下代码：
>>> names = ['Alice', 'Bob', 'Carl']
>>> enumerate(names)
<enumerate object at 0x1057f4120>
在上面这个代码片段中，正如你所见，我使用了和前面一样的示例代码。但是，调用enumerate()函数并不会立即返回循环的结果，而只是在控制台中返回了一个enumerate对象。
正如你所看到的，这是一个“枚举对象”。它的确是一个迭代器。就像我说的，它会在循环请求时懒加载地输出每个元素。
为了验证，我们可以取出那些“懒加载”的元素，我计划在这个迭代器上调用Python的内置函数list()。
>>> list(enumerate(names))
[(0, 'Alice'), (1, 'Bob'), (2, 'Carl')]
对于输入list()中的每个enumerate()迭代器元素，迭代器会返回一个形式为（index，element）的元组作为list的元素。在典型的for-in循环中，你可以利用Python的数据结构解包功能来充分利用这一点特性：
for index, element in enumerate(iterable):
# ...
总结：Python中的enumerate函数 – 关键点
- enumerate是Python的一个内置函数。你应该充分利用它通过循环迭代自动生成的索引变量。
- 索引值默认从0开始，但也可以将其设置为任何整数。
- enumerate函数是从2.3版本开始被添加到Python中的
- Python的enumerate函数可以帮助你编写出更加Pythonic和地道的循环结构，避免使用笨重且容易出错的手动生成索引。
- 为了充分利用enumerate的特性，一定要研究Python的迭代器和数据结构解包功能。
结尾给大家推荐一个非常好的学习教程，希望对你学习Python有帮助！
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