深入了解MyBatis二级缓存

深入了解MyBatis二级缓存MyBatis深入了解二级缓存

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一、创建Cache的完整过程

我们从SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始:

Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);

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然后是:

XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
return build(parser.parse());

看parser.parse()方法:

parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));

看处理Mapper.xml文件的位置:

mapperElement(root.evalNode("mappers"));

看处理Mapper.xml的XMLMapperBuilder:

XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, 
					resource, configuration.getSqlFragments());
mapperParser.parse();

继续看parse方法:

configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));

到这里:

String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
if (namespace.equals("")) {
	 throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
}
builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
cacheElement(context.evalNode("cache"));

从这里看到namespace就是xml中<mapper>元素的属性。然后下面是先后处理的cache-refcache,后面的cache会覆盖前面的cache-ref,但是如果一开始cache-ref没有找到引用的cache,他就不会被覆盖,会一直到最后处理完成为止,最后如果存在cache,反而会被cache-ref覆盖。这里是不是看着有点晕、有点乱?所以千万别同时配置这两个,实际上也很少有人会这么做。

看看MyBatis如何处理<cache/>

private void cacheElement(XNode context) throws Exception {
    if (context != null) {
        String type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");
        Class<? extends Cache> typeClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(type);
        String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");
        Class<? extends Cache> evictionClass = typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);
        Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");
        Integer size = context.getIntAttribute("size");
        boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);
        boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false);
        Properties props = context.getChildrenAsProperties();
        builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass,
				         flushInterval, size, readWrite, blocking, props);
    }
}

从源码可以看到MyBatis读取了那些属性,而且很容易可以到这些属性的默认值。

创建Java的cache对象方法为builderAssistant.useNewCache,我们看看这段代码:

public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,
                         Class<? extends Cache> evictionClass,
                         Long flushInterval,
                         Integer size,
                         boolean readWrite,
                         boolean blocking,
                         Properties props) {
    typeClass = valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class);
    evictionClass = valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class);
    Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
            .implementation(typeClass)
            .addDecorator(evictionClass)
            .clearInterval(flushInterval)
            .size(size)
            .readWrite(readWrite)
            .blocking(blocking)
            .properties(props)
            .build();
    configuration.addCache(cache);
    currentCache = cache;
    return cache;
}

从调用该方法的地方,我们可以看到并没有使用返回值cache,在后面的过程中创建MappedStatement的时候使用了currentCache

二、使用Cache过程

在系统中,使用Cache的地方在CachingExecutor中:

@Override
public <E> List<E> query(
        MappedStatement ms, Object parameterObject, 
        RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, 
        CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
  Cache cache = ms.getCache();

获取cache后,先判断是否有二级缓存。
只有通过<cache/>,<cache-ref/>@CacheNamespace,@CacheNamespaceRef标记使用缓存的Mapper.xml或Mapper接口(同一个namespace,不能同时使用)才会有二级缓存。

  if (cache != null) {

如果cache存在,那么会根据sql配置(<insert>,<select>,<update>,<delete>flushCache属性来确定是否清空缓存。

    flushCacheIfRequired(ms);

然后根据xml配置的属性useCache来判断是否使用缓存(resultHandler一般使用的默认值,很少会null)。

    if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {

确保方法没有Out类型的参数,mybatis不支持存储过程的缓存,所以如果是存储过程,这里就会报错。

      ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);

没有问题后,就会从cache中根据key来取值:

      @SuppressWarnings("unchecked")
      List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);

如果没有缓存,就会执行查询,并且将查询结果放到缓存中。

      if (list == null) {
        list = delegate.<E>query(ms, parameterObject, 
				        rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
        tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
      }

返回结果

      return list;
    }
  }

没有缓存时,直接执行查询

  return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}

在上面的代码中tcm.putObject(cache, key, list);这句代码是缓存了结果。但是实际上直到sqlsession关闭,MyBatis才以序列化的形式保存到了一个Map(默认的缓存配置)中。


三、Cache使用时的注意事项

1. 只能在【只有单表操作】的表上使用缓存

不只是要保证这个表在整个系统中只有单表操作,而且和该表有关的全部操作必须全部在一个namespace下。

2. 在可以保证查询远远大于insert,update,delete操作的情况下使用缓存

这一点不需要多说,所有人都应该清楚。记住,这一点需要保证在1的前提下才可以!


四、避免使用二级缓存

可能会有很多人不理解这里,二级缓存带来的好处远远比不上他所隐藏的危害。

  1. 缓存是以namespace为单位的,不同namespace下的操作互不影响。

  2. insert,update,delete操作会清空所在namespace下的全部缓存。

  3. 通常使用MyBatis Generator生成的代码中,都是各个表独立的,每个表都有自己的namespace

为什么避免使用二级缓存

在符合【Cache使用时的注意事项】的要求时,并没有什么危害。

其他情况就会有很多危害了。

针对一个表的某些操作不在他独立的namespace下进行。

例如在UserMapper.xml中有大多数针对user表的操作。但是在一个XXXMapper.xml中,还有针对user单表的操作。

这会导致user在两个命名空间下的数据不一致。如果在UserMapper.xml中做了刷新缓存的操作,在XXXMapper.xml中缓存仍然有效,如果有针对user的单表查询,使用缓存的结果可能会不正确。

更危险的情况是在XXXMapper.xml做了insert,update,delete操作时,会导致UserMapper.xml中的各种操作充满未知和风险。

有关这样单表的操作可能不常见。但是你也许想到了一种常见的情况。

多表操作一定不能使用缓存

为什么不能?

首先不管多表操作写到那个namespace下,都会存在某个表不在这个namespace下的情况。

例如两个表:roleuser_role,如果我想查询出某个用户的全部角色role,就一定会涉及到多表的操作。

<select id="selectUserRoles" resultType="UserRoleVO">
	select * from user_role a,role b where a.roleid = b.roleid and a.userid = #{userid}
</select>

像上面这个查询,你会写到那个xml中呢??

不管是写到RoleMapper.xml还是UserRoleMapper.xml,或者是一个独立的XxxMapper.xml中。如果使用了二级缓存,都会导致上面这个查询结果可能不正确。

如果你正好修改了这个用户的角色,上面这个查询使用缓存的时候结果就是错的。

这点应该很容易理解。

在我看来,就以MyBatis目前的缓存方式来看是无解的。多表操作根本不能缓存。

如果你让他们都使用同一个namespace(通过<cache-ref>)来避免脏数据,那就失去了缓存的意义。

看到这里,实际上就是说,二级缓存不能用。整篇文章介绍这么多也没什么用了。


五、挽救二级缓存?

想更高效率的使用二级缓存是解决不了了。

但是解决多表操作避免脏数据还是有法解决的。解决思路就是通过拦截器判断执行的sql涉及到那些表(可以用jsqlparser解析),然后把相关表的缓存自动清空。但是这种方式对缓存的使用效率是很低的。

设计这样一个插件是相当复杂的,既然我没想着去实现,就不废话了。

最后还是建议,放弃二级缓存,在业务层使用可控制的缓存代替更好。

推荐:集成 Spring Redis 缓存
https://blog.csdn.net/isea533/article/details/84563949


如果各位有更好的解决方法,欢迎留言~~~~~~~

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