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之前用 python 给 nuswide 提取了 VGG19 特征，因为文件太大，超过 .mat 限制，存成 .h5，见 [1]。现在一个 matlab 程序要读，可以用 h5disp 查看 .h5 文件内容的结构（各个 datasets），然后用 h5read 读。

注意两点：

• 文件名、dataset 的类型要是 char 而不能是 string，否则报错。可以用 c = char(s) 将 string 转成 char
• 好像被自动转置了一次？我当初存的时候应该是 $n\times d$ 的，但读出来的时候变成 $d\times n$ 了（不知道是 h5py^[1] 在存的时候自己转了，还是 matlab 读的时候自己转的）

Code

% "双"引号 是 string，会报错
% F = "datasets/nuswide-tc10/images.nuswide.vgg19.4096d.h5";
% '单'引号 是 char（数组），可以
F = 'datasets/nuswide-tc10/images.nuswide.vgg19.4096d.h5';

% 打印文件内结构
h5disp(F);

% 读
images = h5read(F, '/images');  % dataset name 也要用**单**引号 char
fprintf("images:"), disp(size(images));  % (4096, 269648)

• 输出

HDF5 images.nuswide.vgg19.4096d.h5 
Group '/' 
    Dataset 'images' 
        Size:  4096x269648
        MaxSize:  4096x269648
        Datatype:   H5T_IEEE_F32LE (single)
        ChunkSize:  []
        Filters:  none
        FillValue:  0.000000

images:        4096      269648

References

1. h5py存取简例
2. Importing HDF5 Files
3. 利用matlab读取.h5文件内容