数据挖掘项目的生命周期是指_数据挖掘生命周期的数据准备阶段

数据挖掘项目的生命周期是指_数据挖掘生命周期的数据准备阶段 第一步:数据收集; 第二步:数据清理和转换;          目前有很多技术能用于数据清理和转换:           1、数据类型转换;          2、连续列转换;          3、分组;          4、聚集;          5、缺失值处理;          6、删除孤立点; 第三步:模型构建 

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第一步:数据收集;

 

第二步:数据清理和转换;

           目前有很多技术能用于数据清理和转换:

           1、数据类型转换;

           2、连续列转换;

           3、分组;

           4、聚集;

           5、缺失值处理;

           6、删除孤立点;

 

第三步:模型构建

 

第四步:模型评估;

 

第五步:报告;

 

第六步:预测(评分);

 

第七步:应用集成;

 

第八步:模型管理;

 

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