香农编码的matlab实现总结_matlab简单代码实例

香农编码的matlab实现总结_matlab简单代码实例用MATLAB编程实现香农编码实验四、用MATLAB编程实现香农编码⒈实验目的和要求(1)了解信源变长码的编码方法(2)掌握香农编码方法(3)掌握MATLAB的编程⒉实验主要内容使用MATLAB语言和excel对以下信源进行香农编码,并求出平均码长和编码效率。3.实验原理Ⅰ.香农编码方法将信源发出的N个消息符号按其概率的递减次序排列按下式计算第个消息的二进制代码组的码长,并取整计算第个消息的累加概…

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用MATLAB编程实现香农编码

实验四、用MATLAB编程实现香农编码

⒈实验目的和要求

(1)了解信源变长码的编码方法

(2)掌握香农编码方法

(3)掌握MATLAB的编程

⒉实验主要内容

使用MATLAB语言和excel对以下信源进行香农编码,并求出平均码长和编码效率。

3.实验原理

Ⅰ.香农编码方法

将信源发出的N个消息符号按其概率的递减次序排列

按下式计算第个消息的二进制代码组的码长,并取整

计算第个消息的累加概率(为小数)

将累加概率变换成二进制数

去掉小数点,并根据取小数点后的前几位为对应的代码组

Shannon编码的MATLAB程序:

clear;

N=input(‘N=’); %输入信源符号的个数

s=0;

l=0;

H=0;

for i=1:N

p(i)=input(‘p=’);

%输入信源符号概率分布矢量,p(i)<1

s=s+p(i)

H=H+(-p(i)*log2(p(i)));

%计算信源信息熵

end

if abs(s-1)>0,

error(‘不符合概率分布’)

end

for i=1:N-1

for j=i+1:N

if p(i)

m=p(j);

p(j)=p(i);

p(i)=m;

end

end

end

%按概率分布大小对信源排序

for i=1:N

a=-log2(p(i));

if mod(a,1)==0

w=a;

else

w=fix(a+1);

end

%计算各信源符号的码长

l=l+p(i)*w; %计算平均码长

end

l=l;

n=H/l; %计算编码效率

P(1)=0

for i=2:N

P(i)=0;

for j=1:i-1

P(i)=P(i)+p(j);

end

end %计算累加概率

for i=1:N

for j=1:w

W(i,j)=fix(P(i)*2);

P(i)=P(i)*2-fix(P(i)*2);

end

end

%将累加概率转化为L(i)位二进制码字

disp(W) %显示码字

disp(l)% 显示平均码长

disp(n) %显示编码效率

Ⅱ. 平均码长的计算

Ⅲ. 编码效率的计算

()

4.主要仪器

(1)、计算机

(2) Windows 2000 或以上

(3)Microsoft Office 2000 或以上

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