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具体实现步骤

功能需求

读取一个文件夹中的所有图片，并将图像数据存储在一个文件中。

说明

对于本程序中的实现，图片文件夹与python文件应在图一个目录中。

如上图所示，楼主的face.py为读文件夹中所有文件的代码。file中存放的是多张图片。这两个文件都在根目录下，你也可以将他们两个放在其他的目录下，若不放在同一个目录下，则需要修改代码，才能运行成功。

第一步：导入库

代码为：

import os
import cv2

,因为涉及到读取图像，所以需要opencv环境。导入cv2时，若电脑里没有安装opencv环境，需要先安装opencv环境。
安装opencv环境的代码为：pip install opencv-python

第二步：写读取函数

代码为：

array_of_img = [] # this if for store all of the image data
# this function is for read image,the input is directory name
def read_directory(directory_name):
    # this loop is for read each image in this foder,directory_name is the foder name with images.
    for filename in os.listdir(r"./"+directory_name):
        #print(filename) #just for test
        #img is used to store the image data 
        img = cv2.imread(directory_name + "/" + filename)
        array_of_img.append(img)
        #print(img)
        print(array_of_img)

代码中，array_of_img用来存储图像数据，如果在你的项目中不需要，这个是可以删除的，但是相应的要删除函数里的array_of_img.append(img)。
read_directory为读图像的函数，函数的参数directory_name为图像所在的文件夹名称，在这里，因为这个是函数的参数，所以并不是你真正的文件夹名称。
for filename in os.listdir(r"./"+directory_name)用来循环获取文件夹下的文件名。
img = cv2.imread(directory_name + "/" + filename)用来根据文件夹名称与文件名进行图像的读取。然后并把图像数据存储到array_of_img中。

第三步：函数调用

在第二步中，已经写好了读取的函数，所以只需要对函数进行调用即可。
代码为：

read_directory("file")

函数的传入参数file即为你所要读取的文件夹名称，这个是你电脑中真实的文件夹名字。

结语

为什么要写这个博文呢？主要是因为一个美女刚开始学习人脸识别方面，在读取图像这里卡住了，不知道该如何实现读取图像，所以在帮助这个美女实现了这个功能之后，想到可能对于别的一些初学者可能也会遇到这个问题，所以就有了一个不算文章的文章。至此，用python读取一个文件夹中所有的文件的功能已经实现，虽然这个功能很简单，但是对于初学者来说，也并非一个很简单的事情，希望这篇博文能够帮助到初学python，初入计算机视觉的一些同学。
如果在学习的过程中遇到什么问题，欢迎一起讨论进步！